返回信息流大家好，我们是由吴思教授领导的北京大学神经信息处理实验室，长期从事计算神经科学与类脑计算方向的研究。实验室使用数理方法和计算机仿真来构建神经系统加工信息的计算模型，阐明大脑处理信息的一般性原理，并在此基础上发展类脑的人工智能算法。近年来，实验室研究成果发表在Neuron，Nature Neuroscience、PNAS、eLfie等神经科学的顶级杂志和NeurIPS等顶级人工智能会议。
实验室目前正在大力发展以BrainPy为基础的大尺度脑动力学仿真模拟，现招收如下方向的实习生：
1、脑仿真系统，其岗位职责为：
- 基于BrainPy实现脑动力学建模所需要的稠密矩阵算子（借鉴PyTorch和TensorFlow语法）；
- 基于C++/CUDA实现脑动力学建模所需要的稀疏计算和事件驱动计算算子，
- 将研发的稀疏和事件驱动算子应用于具体脑动力学模型中进行性能比较。
2、大尺度脑仿真平台，其岗位职责为：
- 研读并学习深度学习领域最新的大模型软件系统设计方案（如ColossalAI，Alpa等）；
- 基于JAX设计并实现适用于大尺度脑动力学模型的并行计算系统。
3、神经计算模型实现，其岗位职责为：
- 研读基于脉冲神经网络等的最新类脑计算论文，并基于BrainPy进行实现；
- 研读最新的计算神经科学论文，并基于BrainPy进行实现；
4、脑仿真系统功能研发，其岗位职责为：
- 基于BrainPy进行多房室神经元（multi-compartment neuron model）的实现和API的开发；
- 基于BrainPy进行发放频率模型（firing rate model）的实现和API的开发，并结合fMRI等数据探究数据驱动的建模方法。
我们要找的人：
- 投入每周四天以上的工作时间，允许远程实习；
- 过硬的Python编程基础；
加分项：
- 可以全职、实地、长期实习；
- 在计算神经科学/类脑计算方面有学习和研究经历；
- 过硬的C++/CUDA编程经验；
- 分布式计算系统开发经验；
- 有学术论文、算法竞赛、开源软件、技术博客经验。
我们将提供：
- 2000 – 5000元/月的实习薪资，自由和谐的工作氛围；
- 充足的计算资源，CPU和GPU集群；
- 未来更多的机遇：
- 对于升学的同学，提供学术界推荐信，实验室也有 (少量)直博、博后、工程师名额；
- 对于工作的同学，提供工业界推荐信；
- 对于想出国深造的同学，提供留学推荐。
联系我们：
简历投递邮箱wangchaoming@pku.edu.cn，请提供预期的实习开始时间、实习时长、感兴趣的研究方向等信息。期待你的加入!
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【实习】【北大】神经信息处理组招收脑动力学建模方向实习生
ztqakita
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