从图片A中找到图片B求思路

从B里面提特征（e.g. SIFT） 在A里匹配 然后通过匹配的关系 得到一个投影矩阵 用投影矩阵去乘4个顶点得到在顶点在A里的位置确定边框 我胡诌的 木有做过这个 能不成不清楚 速度我也不保证 请大牛轻拍

楼主，说的意思应该是基于图片内物体特征的匹配。如果按你说的，图片A是全黑图片，图片B也是全黑图片且是从A抠出来的，得出来的结果就不是一个了 【 在 vins 的大作中提到: 】 : 假设A是一张照片，其中从某个角度拍下了图片B的全貌（当然不是刁钻角度） : 想从图片A中精确画出图片B的边框 : 算法速度一定要是毫秒级别的，类似于人脸识别那种东西，可以失误。我觉得数像素点肯定不行。 : ...................

【 在 flyingroc88 的大作中提到: 】 : 楼主，说的意思应该是基于图片内物体特征的匹配。如果按你说的，图片A是全黑图片，图片B也是全黑图片且是从A抠出来的，得出来的结果就不是一个了 肯定不至于是全黑的这么蛋疼

同意1L的想法，可以用SIFT或者SURF算法，能够找到某个特定的刚性物体 这是OpenCV的例子，如果和你做的类似，可以找OpenCV的源码看看 【 在 vins (小蚊子-巛儿) 的大作中提到: 】 : 假设A是一张照片，其中从某个角度拍下了图片B的全貌（当然不是刁钻角度） : 想从图片A中精确画出图片B的边框 : 算法速度一定要是毫秒级别的，类似于人脸识别那种东西，可以失误。我觉得数像素点肯定不行。 : ...................

如果是光场相机就好了，直接算

【 在 liyus 的大作中提到: 】 : 从B里面提特征（e.g. SIFT） : 在A里匹配 : 然后通过匹配的关系 得到一个投影矩阵 : ................... 在A中找到相应的特征点然后就可以直接投影出矩阵了，好主意。谢谢

【 在 AMY1990 的大作中提到: 】 : 同意1L的想法，可以用SIFT或者SURF算法，能够找到某个特定的刚性物体 : 这是OpenCV的例子，如果和你做的类似，可以找OpenCV的源码看看 : [upload=1][/upload] 好像很靠谱诶，OpenCV效率你觉得怎么样呢？因为我想做的是实时的，延迟会很蛋碎。

【 在 charnugagoo 的大作中提到: 】 : 如果是光场相机就好了，直接算 求详情~

图像数据量不大的话还行，要是数据量太大，比如从2G的视频流里面逐帧找程序会崩溃的 【 在 vins (小蚊子-巛儿) 的大作中提到: 】 : 好像很靠谱诶，OpenCV效率你觉得怎么样呢？因为我想做的是实时的，延迟会很蛋碎。