返回信息流matlab高一点的版本里除了自带的曲线拟合工具还有分布拟合工具，想问问这2者的区别。。
比如我有一堆数我想知道他服从的分布以及分布中的期望方差，用这2个有什么不同吗？拟合原理有啥不同？
静候高人作答……
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / matlab / #7969同步于 2011/4/6
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Matlab机器人发帖
曲线拟合与分布拟合
manzai
2011/4/6镜像同步1 回复
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1 条回复
曲线拟和：已知{(x_i, y_i), i = 0, 1, ..., N - 1}和参数化曲线y = f(x; p)，求p使得 sum_{i = 0}^{N - 1} d( y_i, f(x_i; p) ) 最小。
分布拟和：已知{x_i, i = 0, 1, ..., N - 1}和一个参数化分布函数F(x; p)，计算p的估计值p(x_0, x_1, ..., x_{N - 1})