返回信息流我们是阿里云 EBS（弹性块存储）团队，负责构建支撑 AI 时代的核心存储基础设施。
在 AI 训练场景，我们深度参与阿里云 AI 灵骏等大规模 GPU 集群的存储系统建设，通过优化数据 I/O 路径、Checkpoint 快照加速、模型加载预热等技术，支持千卡、万卡级别的训练任务高效运行，显著降低 AI 训练的存储瓶颈。
在 AI 推理场景，我们针对大模型推理的特点，设计了低延迟、高吞吐的存储解决方案。支持 KV-cache 高速缓存、模型热加载、多租户隔离等能力，优化推理服务的上下文管理和内存效率，保障推理服务的稳定性和响应速度。
团队深度研究 RDMA、NOF、DPU 卸载、持久化内存等软硬件融合技术，打造 AI Infra 存储系统的技术护城河。我们不断突破性能边界，释放新一代硬件的潜力，为 AI 训练和推理场景提供高性能、低延迟的存储解决方案。
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【实习】【校招】阿里云块存储暑期实习
versin1996
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