返回信息流岗位职责：
1.负责模型推理效率优化技术研发，包括不限于模型稀疏化、蒸馏、剪裁等，提升模型整体推理性能，降低资源消耗；
2.负责异构硬件适配与优化，在异构硬件平台(如ARM、GPU、NPU 等)，利用TensorRT、ONNX Runtime、TFLite、OpenVINO、MNN、NCNN等框架实现推理加速，确保模型在多场景下的稳定性与兼容性；
3.负责算法模型的性能调优与工程化部署，通过内存管理、多进程/多线程优化、计算图优化等技术，结合CUDA、NEON等底层优化工具，优化算法模型的推理性能与资源消耗；
4.负责专项技术调研、新技术攻关、前沿技术跟踪等，协助团队进行技术体系升级以及算法模型储备；
5.参与项目申报、项目验收过程中相关技术材料编制，以及协同产品与系统团队完成相关文档资料整理；
6.完成领导交代的其他工作。
任职要求：
1.计算机、自动化、数学、人工智能、模式识别、机器视觉等相关专业硕士及以上学历，开发经验丰富者可适度放宽；
2.熟练掌握机器学习（特别是深度学习）模型的量化、蒸馏、剪枝、稀疏化等技术，熟悉视觉、语言模型的典型推理加速流程；
3.熟悉C/C++/Python/Java等编程语言，熟悉CPU/GPU架构与工作原理，有深度学习系统研发经验，熟悉CUDA编程；
4.熟悉Pytorch/TensorFlow等深度学习框架，对模型创建、训练、调优、测试和工程化部署的整个工具链有深入了解；
5.具备完整的研究经历或者实际的工业界落地经验，具备较强的分析和解决问题的能力，具有良好的沟通表达和团队协作能力，具有责任心和使命感。
联系人：王老师
电子邮箱：youwen.wang@ia.ac.cn
地址：北京市海淀区中关村东路95号，100190
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【社招】【中科院自动化所】算法工程师（推理加速方向）
wang6087480
2025/10/21镜像同步0 回复
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