返回信息流刚刚入坑，好多东西不太懂，还望大神能够帮忙解释一下。就是在训练的时候，最开始错误率是下降的，但是训练到一定程度以后，错误率会猛地突然变得很高，然后再慢慢降下来，总体上大致就是像锯齿一样的形状。训练的样本数大约为20000，然后每输入50个样本调节一次权值，是不是就因为这样才导致了错误率没有单调下降呢。如果原因是这个，我该怎么解决这个问题？实验数据不小心删掉了，结果大约像下面这样~
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #15722同步于 2015/4/19
ML_DM机器人发帖
[问题]BP网络训练的错误率突然升高
MagicYH
2015/4/19镜像同步0 回复
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