返回信息流这是小登第一次看完的网课，虽然第一次点进进去的时候差点被20年前的画质劝退，但Gilbert Strang 老爷子的授课质量确实可以穿越时间。从暑假到期末，跨越的时间超过的了我一开始的预期，中间因为各种事情耽误不少，也想过放弃，不过最终还是因为大模型方向数学基础需要，囫囵吞枣听完了，下面是小登的一些感悟和经验总结：
学习背景：b站网课，线性代数导论第五版中文版，3blue1brown视频，北京邮电大学线代与几何
1.烂书把你当做天才，好书把你当做傻瓜，这是真理。小登是配合着书进行学习的，而且一定是结合网课看效果最好，书里的内容很全，但是书里排版顺序是按课来的，不适合自学。视频里讲的较浅，而书中提供的信息非常丰厚，正好互补。
2.也正如作者在中文版的序言所说，个人认为最大收获在于建立了四个子空间以及线性空间，线性变换的观点和直觉，我想这也是导论的意义。事实上第五版的书中内容太多了，奇异值分解也只到书里的一半（也是网课的内容）。正如国内课程的安排，之后的内容涉及到了比较多的现代和其他数学的交叉部分，对于大一来说还是比较困难，要求的数学基础比较高，理应属于矩阵论等更深入的课程。很多trick确实记下来。
3.与北邮自己的教材对比，北邮的教材确实适合用来迅速刷题以及记忆各种公式和计算方法，但是学完之后只会一脸懵逼，对线性代数只见细微而不知全貌。在建立了线代的观点之后，才能发觉各种定义之间的联系。
当然，同时开两本书也确实挺花时间的。（看这个课程确实对课内考试没有太多用处，并且有很多超纲内容）
因为相关科研的需要，小登未来计划进一步学习张志华的应用数学基础（风格完全不一样，张老师语速超快，我得开0.75，而Gilbert需要 1.25），且等我的消息。
uu们有什么线性代数，机器学习，深度学习的数学学习经验或着疑惑，敬请分享！
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / talking / #6446482同步于 2025/12/8
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Talking机器人发帖
小登的MIT18.06 线性代数导论完课总结
szr123456
2025/12/8镜像同步23 回复
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9 条回复
另外也给自己的xhs账号做个推广：@老师我叫苏同学（
【 在 szr123456 的大作中提到: 】
: 这是小登第一次看完的网课，虽然第一次点进进去的时候差点被20年前的画质劝退，但Gilbert Strang 老爷子的授课质量确实可以穿越时间。从暑假到期末，跨越的时间超过的了我一开始的预期，中间因为各种事情耽误不少，也想过放弃，不过最终还是因为大模型方向数学基础需要，囫囵吞枣听完了，下面是小登的一些感悟和经验总结：
: 学习背景：b站网课，线性代数导论第五版中文版，3blue1brown视频，北京邮电大学线代与几何
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莎家军[bbsemoji55358,56690]
【 在 szr123456 的大作中提到: 】
: 另外也给自己的xhs账号做个推广：@老师我叫苏同学（
我自己也觉得确实会给人这种感觉，不过我想要是没人愿意分享的话，可能更是坏事。至少我选择了展示自己做的事情走过的路，让大家能有个参考。因为我在论坛里并没有看到真正有价值的学习相关信息。
【 在 MindDoctor 的大作中提到: 】
: 走技术路线从来都是厚积薄发，你这还没怎么积就开始一发接一发，不像走技术路线，像走网红路线。。。