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到家研发平台秉承"零售+科技"战略，致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级，构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统，保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易，实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进，我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合，建设强大的LBS零售电商系统和平台；同时，在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用,建设行业领先的智能决策平台。
人工智能生成内容(AIGC)和大模型技术是到家研发平台重点探索和布局的前沿领域。我们积极将这些颠覆性的技术与到家的业务场景相结合，力求在智能搜索、个性化推荐、智能助手、营销创意生成等方面取得突破，为用户和商家提供更加智能、高效、有温度的服务体验。未来，我们将持续加大在AIGC和大模型领域的研发投入，吸引和培养顶尖人才，打造业界一流的AIGC创新平台。
加入我们，你将有机会与最优秀的人才一起工作学习，参与到AIGC等前沿技术的研发和应用中，用创新重新定义本地生活服务，为数亿用户带来前所未有的体验，用技术改变世界，让人们的生活更加简单美好。
岗位职责
1. 负责商业增值业务场景中大模型的技术落地，支持业务目标提升；
2. 负责大模型在智能助手、客服、电销等交互式对话场景中的应用，提升场景的自动化与智能化水平，改进商家的交互体验；
3. 负责大模型在经营诊断分析、文案生成等内容生成类场景中的应用，降低平台和商家的运营成本，提升运营效率；
4. 负责大型语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，积极跟进AIGC业内应用趋势，包括并不限于MoE、RLHF、Long context、RAG、Agent等方向；
5. 与其他团队密切合作，包括数据工程师、前后端工程师、产品经理等，实现高质量的产品和解决方案。
岗位基本需求
1. 硕士及以上学历，计算机科学、人工智能、自然语言处理或相关专业；
2. 扎实的算法基础，熟悉自然语言处理相关理论，熟悉Transformer/BERT/GPT等基础模型结构，熟悉大模型的微调和评估方法；
3. 熟练掌握至少一种深度学习框架，如PyTorch、TensorFlow等；
4. 善于分析和发现问题，具备较强的自驱力，具有良好的沟通能力和跨团队协作能力，热衷于追求技术创新，对解决有挑战性的问题充满激情。
具备以下者优先
1. 有SIGIR、ACL、WWW等NLP领域顶会论文发表经验验，或在具有影响力的NLP比赛中获得top名次，或开源社区项目开发经验；
2. 具有生成式模型训练及开发经验，如大模型数据处理、模型微调、预训练、强化学习、内容安全等，了解Megatron，deepspeed，vllm等训练或推理加速框架。
3. 有LangChain、AutoGPT或其他大模型框架开发经验者优先；
4. 有智能客服、智能助手相关项目经验者优先。
岗位亮点
1. 到家核心业务，你将接触到海量的toC和toB数据，业务场景广泛，拥有丰富的实践机会，贴近一线大规模业务应用；
2. 你将负责前沿大语言模型技术的探索和落地，获得在业内最前沿的大模型认知和技术积累；
3. 你将加入业界一流的团队，其成员有多篇顶级会议论文发表。
4. 团队氛围好，有温度，相互理解尊重，相互帮助成长。zhaoyilei@meituan.com
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #974352同步于 2025/3/25
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美团日常实习-大模型算法实习生
RaYu
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