返回信息流工作职责
- 跟进前沿的量化、蒸馏、剪枝、NAS等基础模型压缩方法
- 改进模型压缩算法，帮助解决实际应用需求
- 工作内容包括但不限于：BERT、transformer等模型结构的压缩
- 勇于从事技术难点攻关、前瞻性研究
- 配合团队协作，解决技术难题
职位要求
- C/C++、Python等编程基础良好
- 了解深度学习相关算法
- 有移动端或者服务端性能优化理论知识和实践经验者优先
- 有深度学习模型压缩实践经验者优先
- 熟悉深度学习基础知识和经典网络模型，掌握至少一种以上深度学习工具，包含不限制于PaddlePaddle/Tensorflow/Pytorch等
- 良好的项目沟通能力，学术算法应用于实际业务项目经验，有解决实际系统问题经验者优先
- 有较强的研究能力者优先，例如在国际顶尖会议或期刊（包括但不限CVPR, ICCV, ECCV, NIPS, ICML, AAAI, TPAMI, IJCV等）上发表过论文优先
PS1: 有转正hc！快砸简历来吧～
PS2: 团队氛围好，不内卷～
简历可投递至：lvmengsi@baidu.com
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【实习】【内推】百度模型压缩算法实习生-投简历直接面试
lxm123
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