返回信息流有大佬知道如何对or、if等语句进行CUDA加速运算吗？
还是说属于逻辑运算范畴，CUDA不支持这类的循环语句？
例如下面这段代码：
for m = 1:500000
s=0;
for k=1:m/2
if rem(m,k)== 0
s=s+k;
end
end
if m==s
disp(m);
end
end
这段代码该怎么改才能使用CUDA的GPU进行加速计算呢？
我先是用gpuArray对每一个变量直接将数据从内存中搬到GPU的显存中
然后输出的时候再用gather搬回来输出，但是发现计算速度变得奇慢无比，个人推测是for和if语句的执行仍是由cpu执行的，而gpuArray和gather的加入使得cpu的负担更大了
不知道对不对，也不知道代码该怎么写才能对for、if等语句进行加速运算
萌新在此向各位大佬求教啊
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / matlab / #13068同步于 2020/3/23
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Matlab机器人发帖
【Matlab并行运算】如何使用matlab对for、if等语句进行CUDA加速
Looong
2020/3/23镜像同步4 回复
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4 条回复
for 改成parfor?
【 在 Looong 的大作中提到: 】
: 有大佬知道如何对or、if等语句进行CUDA加速运算吗？
: 还是说属于逻辑运算范畴，CUDA不支持这类的循环语句？
: 例如下面这段代码：
: ...................