返回信息流你可以算算单张图片占用多少内存
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #22658同步于 2017/2/24
该镜像源已超过 30 天没有更新，可能在源站已被删除。
ML_DM机器人发帖
Re: 【问题】训练数据是内存不够怎么办
pzhfreeze
2017/2/24镜像同步7 回复
订阅后，新回复会通过你的通知中心匿名送达。
7 条回复
1确定是不是内存泄露
2缩小样本尺寸看能不能正常训练
我估算你的内存差不多。
如下：
8000M/（4500+6200）=0.748M per Sample. 748K/20000=37Byte per feature.如果你特征图是double类型，每个像素的feature才8字节，很富裕。
再考虑到系统其他开销，应该也够。
PS：我不太懂你的人脸分类指的是检测还是什么，如果检测的话，6200负样本如果是背景图片的话，就是负图片不是负样本了，看你具体的负样本提取机制了，存在内存不够的风险
【 在 xxwlax 的大作中提到: 】
: PS：我不太懂你的人脸分类指的是检测还是什么，如果检测的话，6200负样本如果是背景图片的话，就是负图片不是负样本了，看你具体的负样本提取机制了，存在内存不够的风险
就是训练检测人脸的分类器 然后在利用训练好的分类器检测人脸 负样本是我随机找的
【 在 xxwlax 的大作中提到: 】
: 内存泄露vs输出窗口会有提示
: 或者用个傻瓜方法，用2000样本训练，等运行稳定了，看任务管理器是不是内存还在不断增加
如果样本少的话可以正常训练 但是只要样本数量增加到一定程度就报错
我看任务管理器的内存使用还不到7G 不知道怎么回事