返回信息流推荐算法实习生(可转正,25届可直接发正式offer)
【现场实习3个月以上,可转正】
职责:
1.负责最右推荐产品的研发,用推荐产品/技术来提升用户体验和活跃度
2.应用机器学习、自然语言处理等技术,基于海量用户日志和内容,建立用户画像,构建内容质量及内容标签体系
3.以数据挖掘和数据分析为基础,发现新的产品改进点,驱动产品改进,探索新的产品形态;
4.跟踪业界最新的机器学习算法和研究趋势,并将其应用于实际的生产环境
要求:
1.信息检索,计算机视觉,机器学习、分布式系统方向的计算机专业的研究生或优秀本科生; 熟悉常见的分布式编程范式以及设计模式;有一定的分布式计算系统与机器学习相结合的理论和实践基础;
2.对技术研究和应用抱有浓厚兴趣,有强烈的上进心和责任感,善于思考和运用新知识;
3.扎实的C/C++和python编码功底,熟悉MPI/CUDA等高性能计算框架;
4.在ACM/ICPC, Google Jam, Top Coder,百度之星等比赛取得优异成绩的优先;
加分项:
1.思考过TensorFlow/MXNet/Caffe/Theano/Torch等的架构代码和设计逻辑的优先;
2.对大规模分布式机器学习系统实践经验者优先;
3.有发表NIPS/ACL/AAAI/ICML/IJCAI/EMNLP/SIGKDD/ICCV/CVPR/OSDI/SOSP等顶会论文的优先;
4.如果您乐于设计和实现高性能优雅的系统,而又想拥抱大规模机器学习带来的可能性,欢迎加入我们。
简历邮箱:liliang2014@xiaochuankeji.cn
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【实习】最右 推荐算法实习生
Xsj123123
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