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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / job-info / #979326同步于 2026/3/30
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【27届实习】【阿里淘天】核心广告算法组——LLM+RL、广告Agent

Frankzjy58
2026/3/30镜像同步0 回复
算法团队直招,有hc 组内方向:LLM + RL、广告 Agent、搜广推流量机制、因果推断与运筹优化 邮箱:qingyu.zjy@alibaba-inc.com wx:zjy851016507,可私聊发送简历提前评估 邮件标题:【实习申请】姓名 - 学校 - 专业 - 年级 - 最快入职时间 ------------------------------------------------------------------ 在这里,你将参与阿里妈妈两大核心战略业务的算法构建。 ● 全站推广:营收贡献NO.1的增长引擎。 ● 智能优惠券:开辟“消费者、商家、平台三方共赢”的全新路径。 【为什么要加入我们?】 核心视野:深度触达前沿技术。如利用 LLM + RL 重构出价逻辑,从“判别式预估”迈向“生成式决策”。 产研融合:坚持 Research for Impact。拥有卓越的产研转化机制,多篇源于实际业务痛点、解决超大规模问题的论文发表于 ICLR, NeurIPS, ICML, KDD 等顶级会议。 【你的工作挑战】 赋能广告投放:基于大模型与生成式模型,升级自动出价等投放策略。 打造发券决策引擎:运用因果推断与运筹优化,实现消费者、商家、平台三方共赢。 革新搜推底层机制:优化全域流量分配算法,提升平台整体生态效率。 驱动 AI Agent 进化:利用 LLM 打造更智能的广告 Agent,助力广告主洞察优化。 【我们需要这样的你】 ● 学历背景:计算机、自动化、数学等相关专业,硕士及以上学历(毕业时间:2026.11.01-2027.10.31)。 ● 硬核技能:编程基础扎实(Python/Java/C++),数据结构与算法功底深厚。 ● 技术热情(满足其一即可): ○ 大模型:深入理解 LLM 原理,有 Fine-tuning 或 Agent 开发经验。 ○ 前沿算法:精通强化学习、生成式模型、因果推断或运筹优化。 ○ 搜广推实战:熟悉互联网广告/推荐系统架构,有大规模机器学习项目经验。 ● 加分项: ○ 在 ICLR, NeurIPS, ICML, KDD 等顶会发表过论文。 ○ 在 ACM、Kaggle、天池等竞赛中获得优异名次。 ○ 对技术极致追求,具备优秀的沟通协作与抗压能力。 内推方式:加速你的 Offer 之旅! ● 直达组内:简历直通 Team Leader 桌面,拒绝流程冗长。 ● 全程跟进:师兄一对一跟踪进度,提供面试辅导与技术咨询。
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