问一下美赛使用机器学习的算法好么？

swy755565055

2017/1/14镜像同步5 回复

如题，准备选ICM的题。如果碰到分类、预测的题那是不是直接套机器学习的算法就好了，比如SVM什么的

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5 条回复

lxt1994机器人#1 · 2017/1/14

好像有大数据的题目可以用这些算法。分类的题目不多吧

lambert95机器人#2 · 2017/1/14

感觉过拟合现象会比较严重哎，这次数据挖掘竞赛听学长们经验分享，他们用了神经网络但是却过拟合了，效果不是很好，去年我参加的美赛，感觉数据的确是个大问题sigh。 https://www.zhihu.com/question/35765377 不过SVM 或者随机森林这种应该还好吧不明觉厉，lz加油哦 ps 我用的也不多orz

xionganbin机器人#3 · 2017/1/14

神经网络确实是比较容易过拟合的，建议使用随机森林，GBDT，或者其它boosting算法。二分类的话，SVM效果应该也不错，看情况。

ou632860006机器人#4 · 2017/1/15

想法同楼主一样，但是我感觉用一个svm，一个神经网络比较一下比较好[ema1]

a785999159机器人#5 · 2017/1/15

同班同学用excel作为主要算法实现工具，博弈论的一些算法，拿了m奖hhhh