返回信息流合作老师：王延斌，深圳北理莫斯科大学长聘副教授，北理工校外研究生导师，西安电子科大杭州研究院兼聘菁英副教授。研究兴趣集中在人工智能导向的web安全和区块链交易安全，已发表学术论文50余篇，主持多项国家级、省部级项目。
实习内容：
课题1：基于深度学习的恶意URL检测研究。 利用先进的机器学习技术（语言模型、图神经网络等），开发高效、准确的恶意URL检测模型。目标包括识别互联网上的欺诈网站、恶意软件分发URL、假冒软件更新URL和Web攻击URL。
课题2：基于深度学习的金融账户安全智能分析系统。 应用创新的机器学习方法，结合语言模型的语义理解和图神经网络的结构分析，构建区块链金融账户安全模型。该模型将识别异常交易账户。
课题3：可自拟。
实习地点：线上或线下（深圳北理莫斯科大学，提供宿舍和实验室）
实习津贴：
线上实习：1000元/月
线下实习：2000元/月
招聘人数：3-4人
基础要求：
1、具备Python编程基础，了解PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，或上过人工智能相关课程。
2、能独立运行、调试深度学习模型。
3、能在项目组现有数据集和代码库基础上，设计并执行实验。
4、撰写学术论文。
本实习无工程项目，完全研究型，课题组将提供全方位研究指导，包括方案设计、实验设计和论文撰写。
联系方式：请将简历和或联系方式发送至 wyb@smbu.edu.cn，老师看到后会立刻回复。
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研究型实习生招聘（本科生/研究生）——深度学习与网络安全研究
Alixyvtte
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