返回信息流现在在某浪做图像，感觉组里都是都是些单机版的网络，处理一张图像几十毫秒。个人觉得这个方向项目不好落地，没法部署到web上，除非有个非常非常庞大的gpu集群才能扛住用户访问。 这种不好落地的方向，会不会等潮水退去，就不行了。[ema23]
还有，像有道翻译，据说用深度学习，怎么扛住这么多访问量的，听说自然语言处理用cpu集群？
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #25449同步于 2017/8/26
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ML_DM机器人发帖
深度学习，路在何方
marourou
2017/8/26镜像同步45 回复
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9 条回复
前两天刚刚看到用树莓派做实时视频检测的...https://www.youtube.com/watch?v=KxDs8G2EsvM
将深度学习集成到智能设备上也是一个发展趋势...
商汤直接把人脸识别的网络做到手机上，而且速度和精度都很好。
但是我也不看好深度学习以后的发展，昨天给一个同学介绍百度以图搜图和淘宝拍立淘，对方居然都没听说过。感觉不是刚需和高频使用的功能，也不会带来企业业绩的明显提升。
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