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目前有三个方向【模型方向】【召回方向】【排序策略机制方向】在招算法工程师，JD如下【投递方式】请将简历发送至jiangwan1@jd.com，邮件标题为"姓名-京东社招"，我们会尽快安排面试。广告算法工程师【模型方向】【团队介绍】京东站外广告算法团队主要承担着京东域外广告营销效果、流量变现及京东引流的任务。结合电商及域外复杂流量的业务场景，利用前沿的机器学习、深度学习、因果推断等技术，在召回、CTR/CVR模型、排序机制、智能出价、报价等系统中应用及优化。提高京东站外的流量采买效率、平台消费、广告主效果。【工作内容】 1. 负责广告效果预测模型（如CTR/CVR模型）的迭代优化，使用最新的机器学习和深度学习技术提升模型的预测准确性和效率。这包括模型架构设计、特征工程、训练策略优化等。 2. 开发和优化多目标CTR模型，以平衡广告收益、用户引入价值、流量价值。这需要在模型设计中考虑多个目标函数，并使用先进的优化技术实现目标之间的有效权衡。 3. 负责延迟预估转化模型的迭代改造，提高模型在处理用户转化行为延迟反馈时的准确性和鲁棒性。这包括研究和应用目标延迟建模方法。 4. 维护和优化模型基础设施，包括数据处理流程、特征工程服务、预估服务及弹性降级系统，确保模型训练和预测的高效性和稳定性。 5. 探索和实验新的各类模型算法，以不断提高模型性能和业务效果。 6. 与产品和工程团队紧密合作，将模型应用于实际业务场景，监控模型在线表现，及时调整和优化以满足业务需求。【工作地点】北京亦庄-京东总部【岗位要求】 1、岗位能力要求对标业界P7/P8职级; 2、熟悉机器学习等相关理论基础；有研究或者应用背景者优先； 3、熟悉Python/Shell等脚本语言, 有扎实的数据结构和算法功底； 4、熟悉TensorFlow、Pytorch等框架，有大规模机器学习系统性能优化经验优先； 5、发表过顶会优先。 --- 【招聘岗位】广告算法工程师【召回方向】【团队介绍】京东站外广告算法团队主要承担着京东域外广告营销效果、流量变现及京东引流的任务。结合电商及域外复杂流量的业务场景，利用前沿的机器学习、深度学习、因果推断等技术，在召回、CTR/CVR模型、排序机制、智能出价、报价等系统中应用及优化。提高京东站外的流量采买效率、平台消费、广告主效果。【工作内容】 1. 负责站外广告系统召回/粗排系统的迭代升级，涵盖在线召回、近线召回、离线召回等多种召回范式，以支撑每天千亿请求的广告召回效果。 2. 深入研究和实施最新的召回策略和模型，包括基于文本语义理解的召回、多模态召回、基于因果推断模型的召回，基于图的召回等，提升召回准确性和效率。 3. 与产品团队紧密合作，根据业务需求调整召回策略，实现广告投放效果的最大化。【工作地点】北京亦庄-京东总部【岗位要求】 1、岗位能力要求对标业界P7/P8职级; 2、熟悉机器学习等相关理论基础；有研究或者应用背景者优先； 3、熟悉Python/Shell等脚本语言, 有扎实的数据结构和算法功底； 4、熟悉TensorFlow、Pytorch等框架，有大规模机器学习系统性能优化经验优先； 5、发表过顶会优先。 2. 开发和优化多目标CTR模型，以平衡广告收益、用户引入价值、流量价值。这需要在模型设计中考虑多个目标函数，并使用先进的优化技术实现目标之间的有效权衡。 3. 负责延迟预估转化模型的迭代改造，提高模型在处理用户转化行为延迟反馈时的准确性和鲁棒性。这包括研究和应用目标延迟建模方法。 4. 维护和优化模型基础设施，包括数据处理流程、特征工程服务、预估服务及弹性降级系统，确保模型训练和预测的高效性和稳定性。 5. 探索和实验新的各类模型算法，以不断提高模型性能和业务效果。 6. 与产品和工程团队紧密合作，将模型应用于实际业务场景，监控模型在线表现，及时调整和优化以满足业务需求。【工作地点】北京亦庄-京东总部【岗位要求】 1、岗位能力要求对标业界P7/P8职级; 2、熟悉机器学习等相关理论基础；有研究或者应用背景者优先； 3、熟悉Python/Shell等脚本语言, 有扎实的数据结构和算法功底； 4、熟悉TensorFlow、Pytorch等框架，有大规模机器学习系统性能优化经验优先； 5、发表过顶会优先。 ----- 【招聘岗位】广告算法工程师【排序策略机制方向】【团队介绍】京东站外广告算法团队主要承担着京东域外广告营销效果、流量变现及京东引流的任务。结合电商及域外复杂流量的业务场景，利用前沿的机器学习、深度学习、因果推断等技术，在召回、CTR/CVR模型、排序机制、智能出价、报价等系统中应用及优化。提高京东站外的流量采买效率、平台消费、广告主效果。【工作内容】 1. 负责站外广告多目标排序机制的迭代升级，包括但不限于用户体验、广告主收益和商业化变现的平衡。开发和优化基于机器学习和深度学习的排序算法，实现广告内容的个性化匹配和展示。 2. 负责DPS系统流量采买中的报价策略迭代升级，利用先进的算法优化出价策略，在站外广告利润率的约束下，最大化消费。 3. 研究和实施最新的排序竞价机制及广告策略，以不断改进排序和报价算法，应对复杂的业务场景和市场变化。 4. 与产品研发团队紧密合作，深入理解业务需求和用户体验，定义广告排序和报价策略的优化方向，高效响应市场变化和业务需求。【工作地点】北京亦庄-京东总部【岗位要求】 1、岗位能力要求对标业界P7/P8职级; 2、熟悉机器学习等相关理论基础；有研究或者应用背景者优先； 3、熟悉Python/Shell等脚本语言, 有扎实的数据结构和算法功底； 4、熟悉策略机制，有博弈论研究背景优先； 5、熟悉C++语言优先。

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