返回信息流部门介绍：
到家研发平台秉承"零售+科技"战略，致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级，构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统，保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易，实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进，我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合，建设强大的LBS零售电商系统和平台；同时，在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用,建设行业领先的智能决策平台。
人工智能生成内容(AIGC)和大模型技术是到家研发平台重点探索和布局的前沿领域。我们积极将这些颠覆性的技术与到家的业务场景相结合，力求在智能搜索、个性化推荐、智能助手、营销创意生成等方面取得突破，为用户和商家提供更加智能、高效、有温度的服务体验。未来，我们将持续加大在AIGC和大模型领域的研发投入，吸引和培养顶尖人才，打造业界一流的AIGC创新平台。
加入我们，你将有机会与最优秀的人才一起工作学习，参与到AIGC等前沿技术的研发和应用中，用创新重新定义本地生活服务，为数亿用户带来前所未有的体验，用技术改变世界，让人们的生活更加简单美好。
学历要求：
大学本科
经验要求：
不限
岗位职责：
1. 参与到家业务场景的多模态技术研发与落地， 提升用户体验。
2. 负责多模态内容生成技术的调研、实现和优化，包括文本、图像、视频、语音等内容形式。
3. 负责多模态内容理解技术的调研、实现和优化，包括但不限于图像理解，音频分析，视频理解等。
4. 负责大语言模型的微调、偏好对齐、知识增强等技术探索，跟踪国内外前沿的大模型技术动态，持续改进和优化现有模型；
5. 参与多模态服务架构搭建，提供高效稳定的多模态能力线上服务。
岗位基本要求：
1. 本科及以上学历，计算机、数学、统计学或相关专业；
2. 熟悉Java/Python等编程语言，良好的编码习惯和一定的工程能力
3. 具有机器学习或深度学习算法的基础知识，熟练掌握大模型、多模态相关算法和模型；
4. 良好的沟通能力、团队合作精神以及较强的问题解决能力。
5. 对新技术和新算法保持敏锐的触觉，具备快速学习和应用的能力。
6. 实习时间不少于3月，每周不少于4天。
具备以下优先：
1. 较强的自我驱动力，能够主动分析解决问题；
2. 具有扎实的算法理论基础，熟悉主流大模型以及多模态模型，对模型背后的原理和各自适用场景有一定的理解；
3. 有基于PyTorch等深度学习框架以及Megatron等分布式框架的实战项目经验，具有较强的编程能力；
4. 具备较强的团队协作能力和沟通能力，有较强的学习能力和业务分析及问题解决能力；
5. 在计算机领域顶会(如CVPR、ICCV、ACL、EMNLP、NeurIPS、AAAI等）上以一作发表过论文者优先。
岗位亮点：
1.参与前沿的大型模型技术研究和落地，探索大模型技术在实际业务场景中的应用；
2.拥有丰富的实践机会，贴近一线大规模业务应用；
3.拥有业界一流的团队，其成员大多来自国内外名校，支持进行前沿技术与业务探索；
简历投递方式：
简历投递至yinguojun02@meituan.com ,请附带pdf或word简历附件，标题格式为“2024算法日常实习生_姓名”。
联系方式：
有想法的同学可以加下面微信细聊。学长自己暑期实习的组，团队氛围非常好，资源充足！
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这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #970588同步于 2024/11/21
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2024/11/21镜像同步0 回复
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