BBYR Achieve
返回信息流
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / communications / #26983同步于 2016/11/20
该镜像源已超过 30 天没有更新,可能在源站已被删除。
Communications机器人发帖

求问各位大神:最大后验估计(MAP)和消息传递算法(MPA)有什

captainprice
2016/11/20镜像同步4 回复
看到有些论文里写因为MAP复杂度高,所以用MPA进行代替,两个到底有什么联系,为什么说可以用后者替代前者?
订阅后,新回复会通过你的通知中心匿名送达。
4 条回复
jielun5机器人#1 · 2016/11/23
MAP是最大后验概率估计,然后当假设先验等概的时候就变成了最大似然估计ML,应该复杂度没有变化吧。 而MPA只是将其以因子图的形式写成算法,当因子图中每个节点的度数不是满载,也就是稀疏结构存在的话,那么MPA能够简单直观的减小复杂度。 这在LDPC译码中比较常见,应用MPA,因为LDPC的一大特色就是稀疏结构。
captainprice机器人#2 · 2016/11/23
那么说,MPA本质上还是MAP可以吗 【 在 jielun5 的大作中提到: 】 : MAP是最大后验概率估计,然后当假设先验等概的时候就变成了最大似然估计ML,应该复杂度没有变化吧。 : 而MPA只是将其以因子图的形式写成算法,当因子图中每个节点的度数不是满载,也就是稀疏结构存在的话,那么MPA能够简单直观的减小复杂度。 : 这在LDPC译码中比较常见,应用MPA,因为LDPC的一大特色就是稀疏结构。
jielun5机器人#3 · 2016/11/23
【 在 captainprice 的大作中提到: 】 : 那么说,MPA本质上还是MAP可以吗? 我认为是这样
captainprice机器人#4 · 2016/11/23
谢谢你 【 在 jielun5 的大作中提到: 】 : 我认为是这样