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到家研发平台秉承“零售+科技”战略，致力于推动餐饮、零售需求侧和供给侧数字化升级，构建了超大规模的在线交易平台和实时调度系统，保障了百万商家和亿级用户的高效安全交易，实现了对百万骑手所在物理世界全链路的数字化。随着万物到家业务战略推进，我们在需求侧致力于通过大数据与大算力深度融合，建设强大的LBS零售电商系统和平台；同时，在供给侧紧密关注决策智能、因果推断和机器人等诸多新技术的发展和应用，建设行业领先的智能决策平台。
到家研发平台，一方面通过系统和技术体系的迭代升级，帮助业务高质量增长，另一方面，密切关注技术趋势变化，提前进行核心方向布局，积极探索前沿技术领域，为业务未来发展创造新的可能性。加入我们，一起用技术让人们的生活更加简单，更加美好。
岗位职责
1. 参与大型语言模型的训练与效果优化，包括但不限于预训练、指令精调、RLHF、Prompt工程等。
2. 调研并探索LLM方向前沿算法、框架，持续提升现有算法的效率与效果。
3. 借助大模型技术，对搜索系统进行优化，提高搜索效果，推动大模型技术在美团外卖搜推各场景的落地；
岗位基本需求
1. 熟悉Python、Java等至少一种编程语言与深度学习框架，具有良好的编程能力和扎实的数学理论基础。
2. 熟悉BERT、GPT等模型，参与过NLP中分类、NER、文本生成、文本匹配等子任务的效果优化工作，能够根据实际问题改造和优化算法。
3. 关注行业前沿进展，对大模型有技术热情，对技术开发及应用有热情，有自己的想法并乐于挑战自我。
4. 具有较强的自学能力、业务问题分析和解决能力。
具备以下者优先
1. 深入理解NLP主流大模型的原理，具有大模型训练调优经验；
2. 在SIGIR、ACL、EMNLP等会议或期刊上发表过论文者优先。
3. 获得过国际或国内赛事奖项者优先。
4. 在GLUE/TREC/TAC/SemEval等NLP/IR权威评测中取得优秀名次
5. 有大模型相关实习经历者优先。
岗位亮点
1.参与最前沿的预训练语言模型和大型模型技术研究和落地，探索预训练语言模型和大模型技术在搜索场景中的应用；
2.拥有充足的计算和训练资源，丰富的实践机会；
3.拥有业界一流的团队，其成员有丰富的预训练模型经验、多篇顶级会议论文或在机器学习比赛中获得名次。
感兴趣请发送简历至 xiazenghua@meituan.com，邮件标题和简历标明 个人姓名-学校-专业， 谢谢！
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #951348同步于 2023/7/13
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【部门直招】【实习】【美团外卖】【算法】外卖搜索算法实习生-
Goneshy
2023/7/13镜像同步0 回复
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