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发帖记录一下自己的校招记录和一些心得体会。本来很早就写好了，但是毕业+入职的一些琐事（以及沉迷三角洲）导致拖了很久才打算发。最后求求大家别开盒！[ema1] ---------------------------------分割线---------------------------------------- 开局: 本硕北邮，本科数学系，研究生通信纯理论，一篇水会论文，4月发完论文才开始找的实习，当时只会matlab。 4月复健python、c语言、leetcode，找了3个月通信算法，未果。先拿了tplink提前批嵌入式offer，后学了一个月嵌入式，7月找了一个相关的国企子公司的实习（1.5个月），8月下班自学c++，后接2个月的芯片厂音视频开发，秋招海投，c++，嵌入式，音视频，通信，银行运营商，反复在简历、笔试、一面中挂了，最后只收获了一个通信相关的开发岗offer（签了）。 12月开始，在大厂的编解码标准岗实习半年（非音频、视频），由于春招连续3场音视频开发岗二面挂，“龙场悟道”，春招allin视频编解码算法（半自学），拿了两个offer（嵌入式相关），最后去芯片厂搞编解码算法了。鼠鼠拿的offer都不是大厂，秋招offer的待遇是好于春招的音视频编解码算法，但是出于个人兴趣以及大后期的考虑，还是去了。首先音视频方向适合哪些人进入？排除个人兴趣，如果在众多编程语言中，很不幸，你只会c/c++，没有硬件基础，且你没有机会转向ai相关的开发或你原本的对口方向，只是不得不找一个c++开发的方向，那么可以考虑音视频。下面是有关音视频方向求职的一些经验，我也只有半年的经验，希望大佬能指正错误：首先，音视频是一个较为成熟的行业，技术栈近几年没有太多大更新，行业岗位不多不少，算是一个不大不小的领域。行业的基础技术是c++，操作系统，计算机网络，ffmpeg，h264协议。常规的简历项目就是c++的webserve和基于ffmpeg的播放器。不同具体的岗位会在基础技术栈上做特化，主要有下面几种岗位： 1. 客户端，或者说播放器。这种岗位需要你对window/linux/ios/安卓等常规开发有一定经验，重点是这些平台中有关视频与音频的驱动模块，一些嵌入式+音视频的岗也可以算作此类，往深了研究其实就是渲染相关的知识。 2. 网络层（直播相关）。这方面鼠鼠知道的比较少，我的理解是在基础的计网知识上加上多媒体特有的协议和框架，比如rtmp，rtsp，webrtc等等，这里也是众多搞直播\点播的厂（比如教培，线上会议等行业），和互联网大厂最需要。 3. 编解码算法，岗位主要在芯片厂，广电相关，终端厂和部分互联网大厂实验室。这种岗位需要你对h26x/avs/av1等协议有很深的理解，虽然协议本身涉及了许多算法，但是最重要的是码率控制，模式选择，画质评价相关算法。这些最重要的算法反而不在协议中，主要是学术圈、实验室在搞，也是编解码算法求职中最看重的。芯片厂主要是做算法的落地；终端厂（手机厂）和互联网会参与标准的制定，因此有一种特殊的岗位，俗称标准岗。虽然编解码算法近几年更新不大，但是各家实验室也在做ai+编解码相关的研究，所以有这方面经验的uu可以冲一下互联网大厂实验室。编解码算法本身是一个相当成熟的方向，这么多年过去，依旧是预测，变换，量化，熵编码，环路滤波这一套，它的门槛是这5个步骤源自3个完全不同的知识领域（运动补偿，图像处理，压缩算法）和c++功底。编解码算法是一个散装的算法合集，很多五花八门的研究领域的人会因为奇妙的缘分跑来干这行。AI+编解码也是未来的主流之一，但是所幸的是，目前工业界ai的应用范围还没有铺开，这也是为什么鼠鼠一个没有ai经验的人能够在这个年代，还能从事算法工程师。不过随着h267标准的制定进展，ai也会成为必修课。必须强调的是编解码算法真的没多少校招坑位，因为目前编解码没有新的应用风口，AR/VR这么多年还是没有普及，每一家养一个小团队就可以搞定相关业务，比如字节、快手、小红书等等，ai相关的算法岗远比编解码多得多。如果你想从事编解码算法，由于坑位稀少，all in是有很大风险的。鼠鼠建议在搞定编解码算法的基础上了解一些ISP相关的知识，二者的技术有一定共通性，而且isp的岗位更多，前景更好，没准你研究着研究着就跑去隔壁的isp赛道了。。。（不得不提一嘴小米玄戒o1好像没有vpu，但是有isp，这就是市场的真实写照吧。。。）。编解码+isp+AI是鼠鼠目前最看好的芯片和硬件行业的职业规划，可能跟后两者比，编解码显得很多余，但是没办鼠鼠的技术xp总是驱使鼠鼠进入一些古老的，理论优美的，没什么市场的技术领域。好孩子千万别学我，该冲AI，就冲AI！哪怕是AI相关的其他岗位，在风口上才能浑水摸鱼，要顺势而为。其次，为什么3个月没有找到通信算法的实习？由于是半路转行通信，只补了通原和数字信号处理，自己研究的又是纯理论的方向，自己搭建的通信系统连玩具都算不上，是不可能找到通信算法的实习，那个时候鼠鼠对实际的通信系统的理解是远远不够的。这引入了通信求职的大问题，它缺少一个类似c++的webserver或java外卖这样的开源项目： 1. 工程量足够大 2. 基础知识覆盖面广 3. 有视频给你掰开了揉碎了讲解的开源项目。众所周知，通信方向的代码很少开源，有没有相关经验全靠导师能不能接到相关横向和祖传代码。鼠鼠作为被忽悠入坑通信的倒霉蛋，显然是没有这些资源的。而且事后证明，自己对实际的通信系统也没什么兴趣。如果你是搞通信算法并且希望进入相关岗位的uu，一定要多看协议，多接触实际的通信仿真平台，不要像鼠鼠一样闭门造车。其次，鼠鼠对通信这个行业认知不够。说到通信行业的公司，你的第一反应可能是华为、中兴、运营商、大唐，然后就是手机厂：小米、ov、荣耀这些，再然后是外企：三星、索尼、爱立信、诺基亚，知道多一些的可能还知道芯片厂：联发科，高通。以上这些鼠鼠认为都能算通信领域大厂，那么我能投递的有哪些呢？首先他要招通信算法的实习生，其次他要在北京招通信算法的实习生（不考虑外地租房），最后你要有足够实力，懂算法，能写链路级仿真，熟悉协议。层层计算下来大厂的通信算法岗的hc其实很少，再加上鼠鼠找实习的开局就被华子挂了，其实这时候大厂基本就没戏了。那么排除这些耳熟能详的大厂，你知道北京有哪些中小厂是招通信算法的吗？鼠鼠完全不知道，所有的投递都来自boss算法的推荐。对行业的认知是非常非常重要的！我认为它直接影响到了你能找到多好的工作，北邮人们应该对互联网行业或央国企有着足够的认知，但是如果你不找这些行业的工作，如何建立对行业的认知确实是很难的，没有过来人的指点，只能开盲盒。感想与给uu们的心理按摩回头来看，秋招的失败无可避免，菜是原罪。春招依然有很多机会，但是很可惜，鼠鼠没有能力把握住，很多都是不得不走的“弯路”。但是在经历了各种各样的领域后，鼠鼠依旧回到算法领域（虽然待遇很一般），实现了自己的初心，这是很不可思议的。某大厂的实习经历非常关键，刨去大厂镀金这种功利性的目的，鼠鼠还是有着非常非常多的收获。最重要的是，在编解码算法岗的体验让我重拾了自我。鼠鼠还是有一颗干算法的心，我不想因为大环境不好，或入行太晚就放弃自己的能力。如果鼠鼠有现在的勇气和认知，去年4月份all in ai，现在应该也能找到一个满意的工作。对于能力一般或机缘太差uu们，校招是一场长跑，也是被社会毒打的开始，认识到自己的能力与就业市场的差距也是不得不品的一环，大家都是这么过来的。焦虑是很正常的事情，但是不要因为焦虑而停下努力的步伐。最终，大家的offer可能不完全满意，但也不会很差。其次，要保持搜集信息与尝试，不断搭建自己对行业的认知和对自己内心想法的确认，鼠鼠也是反复在躺与卷之间来回切换，最终确定了低温慢卷这样一个心态。最后，要接纳一个不完美的自己。鼠鼠也是在这一年中，认识到自己没有干纯开发的能力，也经不起996的加班，但是又菜又爱卷的尴尬性格。鼠鼠用肉身给大家演示了一下，选择大于努力，但没有足够的，正确的认知，谁又能次次选对呢？在整个找工作的过程中，最难把握的往往是自己的心。很多事，不亲身经历一下，你也不知道自己会做出什么样的选择。最后求求大家别开盒[ema1]

【心得】鼠鼠的校招总结