返回信息流职位描述
1.负责质量大模型的开发和工程化落地工作，包括但不限于基础模型的微调训练、推理部署与优化加速以及大模型Prompt、LangChain应用开发等方面；
2.负责搭建质量大模型（质量保障领域），并应用于实际测试场景，包括但不限于基座模型构建、数据底座构建、领域知识库建设、模型训练等
3.持续跟踪调研大模型以及相关方向（包括但不限于NLP/CV/多模态）的前沿技术
职位要求
1. 具备2年以上的大型语言模型（如Bert、GPT等）的开发与应用经验，具备模型微调、部署等工程化落地能力，具备规模化模型调优、推理加速经验；
2. 熟悉深度学习、自然语言处理、机器学习等领域的核心概念和技术，熟练使用至少一种深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle、MindSpore等）
3. 具备独立解决问题的能力，良好的团队沟通协作能力，擅于分析和解决复杂问题；
4. 具备优秀的代码开发能力，数学、计算机科学、人工智能、自然语言处理相关领域更佳
【加分项】
1. 有质量大模型训练、调优相关经验优先
2. 在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；有NLP、CV、视频等相关的预训练模型及其下游应用者优先
简历发送 yuanmeng.manny at bytedance.com
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #964571同步于 2024/3/15
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【社招】【字节】AI模型算法工程师——质量保障方向
framehouse
2024/3/15镜像同步0 回复
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