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【实习】【滴滴出行】深度学习、NLP、检索推荐、大数据领域算法

yuhaomin
2022/2/23镜像同步2 回复
深度学习、NLP、检索推荐、大数据领域算法实习生招聘 能保证每周实习三天以上、实习时间至少3个月 base:北京滴滴钻石大厦 检索方向算法实习生, 有意者请将简历发至xiabofei@didiglobal.com 职位描述 负责滴滴国际化业务搜索引擎相关工作 包括: 1、参与滴滴LBS搜索系统技术研究,赋能滴滴国际化网约车出行的核心搜推业务 2、探索深度学习前沿算法在滴滴国际化搜索的落地;包括但不限于,用行为日志构建用户Query分析改写引擎,探索深度排序引擎的技术研发、冷启动技术与个性化搜索技术等 3、研究城市计算、相似性计算、自然语言处理等相关领域的前沿技术,包括Learning To Rank、Deep Learning、Reinforcement Learning等。 任职要求 1、拥有扎实的编程能力和算法理论基础 2、要求熟练使用golang/c++/python至少一种;熟练掌握pytorch/tensorflow框架至少一种 3、发表过KDD、AAAI、SIGIR等顶级学术会议高质量论文者优先 4、具备良好的沟通合作能力 POI方向算法实习生, 有意者请将简历发至yuhaomin@didiglobal.com 职位描述: 负责优化滴滴核心的国际化地图出行数据的应用,工作内容包括但不限于: 1. 对海量的用户出行数据和地理信息数据进行分析建模,应用深度学习算法等技术提升起终点检索、上下车体验。 2. 参与poi情报挖掘,包括多模态学习,时空大数据建模,用户行为建模等 3. 参与poi知识图谱的建设与应用,包括成分分析,信息提取,文本相似度,文本分类,标签建设等 4. 追踪nlp/cv/知识图谱的前沿技术,完成算法的调研、实现以及优化,并应用于实际业务; 任职要求: 1. 熟练运用python/Java/C++至少一种语言、掌握Linux shell常用操作;有spark/hadoop/hive相关分布式大数据处理经验加分。 2. 具有良好的机器学习/深度学习等相关理论基础,具有CV、NLP、知识图谱、时序预测、等项目经历加分 3. 相关领域高水平竞赛获奖者优先(Imagenet、Kaggle、JData、天池等),发表过深度学习相关领域论文优先。
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yuhaomin机器人#1 · 2022/3/1
bd
yuhaomin机器人#2 · 2022/3/7
bd