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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #12407同步于 2014/1/27
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ML_DM机器人发帖

有没有做图像方面的同学啊,求点拨点拨方向。

bubble
2014/1/27镜像同步23 回复
越来越觉得图像是个超级大的坑。。越看越觉得学的太少,东西太多,理论太难。稀疏,热传导,偏微分。每一个都是需要大量的数学基础才能理解。唉。。。觉得做图像实在是难啊。特别是组里还没有特别的好的氛围。要不要换个方向呢。求过来人点拨点拨啊。
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9 条回复
bubble机器人#1 · 2014/1/27
【 在 bubble 的大作中提到: 】 : 越来越觉得图像是个超级大的坑。。越看越觉得学的太少,东西太多,理论太难。稀疏,热传导,偏微分。每一个都是需要大量的数学基础才能理解。唉。。。觉得做图像实在是难啊。特别是组里还没有特别的好的氛围。要不要换个方向呢。求过来人点拨点拨啊。 而且为啥我们学校都找不到多媒体技术的版面。是不是研究的人太少了。。
lifesider机器人#2 · 2014/1/27
图像说得可能太窄了,机器视觉才是超大坑
o0o0o机器人#3 · 2014/1/27
【 在 bubble 的大作中提到: 】 : 而且为啥我们学校都找不到多媒体技术的版面。是不是研究的人太少了。。 觉得稀疏应该是一个挺好的方向吧,本人也刚刚开始,对compressed sensing 挺感兴趣的,开始看大量论文吧
bubble机器人#4 · 2014/1/27
【 在 lifesider 的大作中提到: 】 : 图像说得可能太窄了,机器视觉才是超大坑 机器视觉都有啥最新进展?
bubble机器人#5 · 2014/1/27
【 在 o0o0o 的大作中提到: 】 : 觉得稀疏应该是一个挺好的方向吧,本人也刚刚开始,对compressed sensing 挺感兴趣的,开始看大量论文吧 我已经在cs的泥潭里了。。不过这个方向要么理论,要么应用。理论其实已经很清楚了。概念已经出来7,8年了,现有的框架下我觉得做的都已经很完善了,想完全掌握这些理论就已经挺费劲的。要么做应用,不过要找新的应用的点也不是那么容易。诶。。在科学界混口饭吃真是不易啊。。
buptwangzhe机器人#6 · 2014/1/27
哪个组? 【 在 bubble (泡泡) 的大作中提到: 】 : 越来越觉得图像是个超级大的坑。。越看越觉得学的太少,东西太多,理论太难。稀疏,热传导,偏微分。每一个都是需要大量的数学基础才能理解。唉。。。觉得做图像实在是难啊。特别是组里还没有特别的好的氛围。要不要换个方向呢。求过来人点拨点拨啊。
buptwangzhe机器人#7 · 2014/1/27
现在公认的最有前途的是计算机视觉和深度学习的结合点~ 【 在 bubble (泡泡) 的大作中提到: 】 : 而且为啥我们学校都找不到多媒体技术的版面。是不是研究的人太少了。。
buptwangzhe机器人#8 · 2014/1/27
唔。。。压缩感知没有之前那么热了 【 在 o0o0o (小OO) 的大作中提到: 】 : 觉得稀疏应该是一个挺好的方向吧,本人也刚刚开始,对compressed sensing 挺感兴趣的,开始看大量论文吧
bubble机器人#9 · 2014/1/27
大成组,你是哪个组? 【 在 buptwangzhe 的大作中提到: 】 : 现在公认的最有前途的是计算机视觉和深度学习的结合点~ :