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岗位描述
数据已经被定义为重要的生产要素，如何保障数据要素流通中的隐私安全，成了备受业界关注的新课题，蚂蚁集团依托于自身丰富的金融场景，成为了隐私计算领域研究与实践的先行军；
蚂蚁隐私智能计算技术团队，致力于打造行业领先的隐私计算技术产品，在多方安全计算、联邦学习、差分隐私、可信执行环境等多个技术方向上齐头并进，在服务蚂蚁自身业务的同时，通过开源、科技输出等形式，打造蚂蚁科技品牌，推动隐私计算行业发展。
目前，团队招聘机器学习算法人才，专攻隐私计算机器学习算法的探索与落地，研究方向包括：基于多方安全计算的机器学习算法、联邦学习算法精度效率与安全性的提升、差分隐私在隐私保护机器学习中的应用、图像图谱推荐等基于场景的隐私保护机器学习算法探索、隐私计算场景下的安全对抗等等
岗位要求
1. 熟练掌握机器学习、深度学习相关算法原理
2. 对图像、图神经网络、推荐、对抗学习等领域有经验者优先
3. 对联邦学习、多方安全计算、差分隐私等方向有经验者优先
4. 有探索研究能力，在国际会议或期刊有论文发表者优先
5. 有python或C++等开发经验，了解主流机器学习框架（TensorFlow、Pytorch等）编程者优先
6. 有良好的学习能力与沟通能力，有探索专研精神
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【社招】【蚂蚁】机器学习/深度学习算法专家-隐私计算/隐私保护
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