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工作职责：
1、负责生物数据爬取与处理，为达成项目目的对数据进行制表，记录，筛选，转化。
2、负责建立算法模型，对模型参数进行校准，优化模型效果。
3、负责评估算法模型，构建符合项目要求的评估指标，确保模型满足实际需求。
4、负责部署算法模型，依据实际需要，将数据信息以不同形式呈现。
5、负责项目相关专利文档的撰写以及领导安排的其他工作。
任职条件：
1、数学、计算机、统计学、物理、信号处理、信息技术等相关专业，理工科类博士学历。
2、熟悉Linux开发环境，具有数据结构与算法设计能力，熟练掌握Python语言，有良好的代码编写习惯。
3、有扎实的数理功底，熟悉机器学习各类算法，包括但不限于分类算法，回归算法，聚类算法等。
4、熟悉生物信息学、多序列比对者优先。
5、熟练掌握深度学习基本方法，至少熟练使用Caffe\TensorFlow\Pytorch等一种深度学习框架，熟悉CNN\RNN\Transformer等基本的深度学习网络模块；参加过人工智能竞赛，有相关项目经验，发表相关论文优先。
6、善于解决和分析问题，富有想象力和学习能力，良好的团队合作精神，有创造性思维，有推进人工智能的理想和使命感
岗位职责：
?调研医疗领域AI产品，协助确定公司AI产品的发展规划；
?带领团队设计和开发AI相关的产品功能，搭建免疫大数据和AI服务平台；
?具有良好的计算机编程能力，熟练掌握至少一种高级编程语言Perl、C、C++、Python等，具有生物信息数据库开发或算法开发的经验， 有高通量测序分析背景；
?对医疗数据进行标注、处理和分析，挖掘相关信息，分析关键因素；
?构建医学相关知识库和知识图谱，利用医疗数据资源建立AI模型并实现AI服务；
岗位要求：
?海外背景优先。
?计算机/统计学/数学等相关博士
?精通AI/ML领域的理论和算法；
?熟悉医疗行业的AI发展趋势，具有医疗行业典型AI应用场景的设计开发经验优先；
?熟练使用Python/Java等主流编程语言进行算法相关开发和验证工作；
?熟悉使用TensorFlow/PyTorch等主流AI开源库框架实现及验证算法；
?具有良好的逻辑思维和沟通能力，具有创造性思维，能够及时跟踪领域前沿产品；
岗位职责：
1. 根据业务场景需求负责知识图谱领域本体构建；
2. 负责面向结构化、半结构化、文本数据的知识图谱构建设计、研发；
3. 基于知识图谱的查询服务开发。
岗位要求：
1、熟练掌握知识图谱全流程研发；
2、熟练掌握Python，具有pandas, numpy等数据分析工具的使用经验；
3、有本体构建、知识抽取、图数据库操作、图谱融合、知识推理等相关工作经验；
4、熟悉数据结构原理和Linux系统命令，熟悉达梦数据库、NebulaGraph图数据库；
5、具备python与c++程序相互转换、协同互调的能力；
职位描述
PythonJavaC++
（一）岗位职责
1．统筹公司的机器学习流水线建设；
2．解决各种应用场景的优化和设计问题，负责AI算法在实际场景应用的效果、性能优化；
3．负责AI算法在嵌入式平台上的部署和优化；
4．领导完成系统的代码实现，性能优化，集成测试，代码维护；
5．负责人工智能相关算法研发,包括但不限于：辅助决策、智能问答、知识图谱；
6．跟进前沿算法，攻关难点技术，保持算法方案在业界领先水平；
7．编写相关的开发文档。
（二）岗位要求
1．机器学习、对抗博弈、知识图谱等相关方向，博士，在相关领域有5年以上的研究或工作经验，有工业界项目落地经验优先；
2．熟悉辅助决策、智能问答和知识图谱等常用算法，对深度学习、强化学习、因果推理等有比较深入的研究，具有相关算法研究与项目落地经历；
3．具备良好的编码能力、快速学习能力和扎实的算法功底，熟练掌握Java、Python、C++等编程语言，熟悉使用Linux开发环境，熟练使用Git等软件版本控制系统，有实际工程经验；
4．数理基础好，熟悉各类常见优化算法，熟练掌握常用机器学习算法，熟悉强化学习，熟练掌握至少一种机器学习框架，如TensorFlow，PyTorch等。有机器学习项目经验或工作经验，有强化学习，自然语言处理，生成模型，图神经网络相关经验者优先；
5．具有良好的中英文沟通能力，能够跟踪最新相关领域的研究进展，了解并掌握人工智能新的平台的使用，对科研工作有热情；
6．具备快速理解业务诉求，给出可落地解决方案的能力；具备广阔的前沿技术视野、行业影响力和创新精神。
职位描述
PythonJavaC++
（一）岗位职责
1．统筹公司的机器学习流水线建设；
2．解决各种应用场景的优化和设计问题，负责AI算法在实际场景应用的效果、性能优化；
3．负责AI算法在嵌入式平台上的部署和优化；
4．领导完成系统的代码实现，性能优化，集成测试，代码维护；
5．负责人工智能相关算法研发,包括但不限于：辅助决策、智能问答、知识图谱；
6．跟进前沿算法，攻关难点技术，保持算法方案在业界领先水平；
7．编写相关的开发文档。
（二）岗位要求
1．机器学习、对抗博弈、知识图谱等相关方向，博士，在相关领域有5年以上的研究或工作经验，有工业界项目落地经验优先；
2．熟悉辅助决策、智能问答和知识图谱等常用算法，对深度学习、强化学习、因果推理等有比较深入的研究，具有相关算法研究与项目落地经历；
3．具备良好的编码能力、快速学习能力和扎实的算法功底，熟练掌握Java、Python、C++等编程语言，熟悉使用Linux开发环境，熟练使用Git等软件版本控制系统，有实际工程经验；
4．数理基础好，熟悉各类常见优化算法，熟练掌握常用机器学习算法，熟悉强化学习，熟练掌握至少一种机器学习框架，如TensorFlow，PyTorch等。有机器学习项目经验或工作经验，有强化学习，自然语言处理，生成模型，图神经网络相关经验者优先；
5．具有良好的中英文沟通能力，能够跟踪最新相关领域的研究进展，了解并掌握人工智能新的平台的使用，对科研工作有热情；
6．具备快速理解业务诉求，给出可落地解决方案的能力；具备广阔的前沿技术视野、行业影响力和创新精神。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #967003同步于 2024/7/5
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【博士后】【珠海】【40-50w】中科院珠海先进技术研究院 人工智
dstar
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