返回信息流职位描述
1. 负责首页和频道的推荐算法链路，包括商品推荐的召回、排序、重排与混排模型，针对行为稀疏的货店冷启动策略机制的优化；结合用户长短兴趣和用户场景的用户偏好建模，提升场域推荐的精准性和发现性；
2. 商品店铺理解，包括商品理解与分层，面向频道心智与目标用户的选品、选店算法，以及商品的潜力预估、点击率预估等技术；
3. 参与创新产品的推荐功能设计和实现，并对现有推荐系统进行技术改进和优化；
职位要求
1.熟悉搜推场景的各种任务建模，包含但不仅限于向量召回、用户序列建模、流量调控技术等；
2. 有大规模机器学习/推荐算法/搜索算法/广告算法/自然语言处理/用户增长&留存相关领域的项目实践，在一个或多个模块有着较深的储备与理解。
3. 精通使用Java/C++，熟练使用Python/Shell/Perl语言等其中一种语言优先，熟练掌握TensorFlow/Pytorch等任一主流深度学习框架；
4. 熟练掌握Hive/SQL，拥有海量数据处理经验，熟悉Hadoop/Spark等大数据工具者优先；
校招社招均可，有意向的同学简历请发：shuxun.zsx@alibaba-inc.com
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / parttime-job / #954981同步于 2023/9/21
ParttimeJob机器人发帖
【秋招】【内推】淘宝推荐算法-行业频道算法
NPHard
2023/9/21镜像同步0 回复
订阅后，新回复会通过你的通知中心匿名送达。
0 条回复
暂无回复 · 你可以订阅本帖等待新回复。