返回信息流楼主在Momenta 感知部门工作有一段时间了, 感觉是一个充满活力的部门！(官网请戳 )
工业界的数据量和GPU数量真不是学校能有的(比如我们一个小组就有267块 TITIAN X可以随你用..)，大数据量下的实验结果和小数据量公开数据集还是不一样滴~
目前楼主主要做的方向是目标检测，跟着 少卿大神 学习，欢迎有相同方向的小伙伴一起来讨论呀！
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现在校招中，简历发送到 yunfei@momenta.ai，可以走内推通道哦！
邮件请注明标题 [实习/全职]-姓名-岗位-学校
-------------------------- 具体JD如下(也欢迎其他方向的孩纸) --------------------------
视觉算法工程师(全职/实习)
岗位职责
- 负责自动驾驶中视觉感知算法的长期研发和迭代；
- 负责算法在实际产品中的落地和优化提升。
岗位要求
- 熟悉 C/C++、Python，有良好的数据结构和算法基础；
- 深刻理解机器学习、深度学习等相关知识；
- 熟悉 Caffe/TensorFlow/MXNet 等训练框架；
- 有顶级学术论文发表者优先；
- 有实际视觉感知算法产品及落地经验者优先。
数据研发工程师(全职/实习)
职责描述
- 负责保障算法团队的多个数据任务流畅进行。监控标注团队生产数据的质量，作为算法工程师与数据运营团队之间的沟通桥梁；
- 设计并实验算法辅助标注，优化标注成本；
- 多个标注任务进度沟通跟进，提交标注数据需求。
任职要求
- 有编程经验，掌握python，javascript，matlab一门或多门脚本语言的优先；
- 有机器学习、深度学习相关经验优先；
- 熟悉Linux开发环境优先；
- 善于学习，思维活跃，善于从数据中发现，思考并解决问题；
- 工作认真负责，具备良好的沟通交流能力，能够迅速熟悉业务，融入团队。
深度学习训练平台开发工程师(全职)
职位描述
- 优化公司内部的深度学习训练系统，提高训练效率。
任职要求
- 熟练掌握 C++和Python；
- 掌握算法与数据结构；
- 了解计算机体系结构；
- 了解深度学习相关知识；
- 了解 Caffe/TensorFlow/MXNet/Torch 等训练框架者优先。
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这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #31143同步于 2018/8/15
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ML_DM机器人发帖
目标检测&&深度学习 来Momenta吧
jiangyunfei
2018/8/15镜像同步4 回复
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