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这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / job-info / #978293同步于 2026/1/27
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【校招】【急招】【组内直推】【bese北京】美团-搜推算法工程师

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2026/1/27镜像同步0 回复
2026年校招补录,面向2026年毕业的同学,名额有限,欢迎大家投递简历。 联系方式:chenwei99@meituan.com 岗位描述 核心本地商业(Core Local Commerce)是美团“零售+科技”战略的重要载体,涵盖了到餐、到综、住宿、门票度假和交通、民宿、外卖、履约配送、闪购、医药等超过200个消费场景,致力于通过“随时随地”的商品和服务,满足消费者的多样性需求,帮大家吃得更好,生活更好。核心本地商业扎根本地消费,围绕消费者的“吃、住、行、游、购、娱”进行深度创新,引领发展了即时零售、团购等多种消费业态,并在全国范围内广泛投资发展本地供给、履约平台等设施,助力创造产业、带动就业。基于多年的持续投入,核心本地商业打造了连接全国超过一千万中小微企业的服务体系,以及全球最大的即时配送网络。由核心本地商业所推行的30分钟“万物到家”体系,已覆盖全国2800多个城镇,为数亿用户提供优质的商品与服务。发展过程中,核心本地商业有效助力商超、连锁、本地小店等各类实体经济主体扩大交易规模、降低交易成本。截至目前,核心本地商业日均创造订单量数千万笔,助力千万商户实现了高质量发展。未来,核心本地商业将继续践行美团“零售+科技”战略,通过更大的投资,更多的技术创新,支持、培育消费新业态,为促进消费、服务民生、带动就业作出力所能及的贡献。欢迎优秀的你加入核心本地商业,我们携手助力市场繁荣,为用户创造更好的消费体验。 岗位职责 负责美团APP多渠道、多业务场景下的搜索导购链路的效果优化、算法建设工作;结合业务特点,利用深度学习、大模型等前沿技术和大数据能力,通过模型的深入优化,不断提升搜索导购链路的效果,助力搜索大盘规模提升。 负责搜索导购链路的供给挖掘、召回模型、粗排模型、精排模型、重排机制等方向的研究,探索生成式推荐算法在搜索导购链路的应用和落地。 基于大模型范式对用户全域行为、新业务供给、新流量场景进行建模和理解,升级多场景统一建模推荐能力。 紧跟业界,追踪大模型在搜索推荐领域的前沿进展,积极学习新的模型结构、前沿模型认知,进行深入分析,并在搜索导购场景落地。 岗位基本要求 硕士研究生及以上学历,计算机、统计学、数学或相关专业,具备良好的数学基础和编程能力。 熟悉机器学习、深度学习、自然语言处理等领域的专业知识,有搜推广算法开发或数据挖掘经验。 熟悉Transformer、GPT、LLaMA等主流模型架构,对模型原理和差异有深入理解和动手经验。 逻辑思维清晰,学习能力强,自驱力好,对新事物保有好奇心,并能快速适应新环境。 有搜索、推荐、广告等项目经验者优先。 具备以下条件优先 1. 有开源作品者,密切关注业界最新进展,在顶会发表过创新性论文或调研业界论文并成功应用于实践。 2. 有多模态以及大规模预训练模型调优、应用经验。 岗位亮点 1. 美团核心流量入口,海量的用户数据、复杂大模型应用场景,技术挑战高,发展机会多,成长空间大。 2. 具备广阔的职业发展空间,可以在搜索算法领域不断深入研究和探索,成为业内有影响力的专家。 3. 团队氛围好,专注解决算法以及用户体验问题,可以跟组内优秀同事共同成长。
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