返回信息流阿里云 27 年实习生春招内推
面向 2026年11月~2027年10月 毕业的同学
☆团队介绍☆：
阿里云可观测基础平台 SLS 作为 Data + AI 时代的底层基础设施，承载着阿里集团，阿里云全系业务的平稳运转，并为数百万云上客户提供坚实支撑。团队负责从千万台服务器中实时吞吐数百 PB 的海量数据，通过极致的采集、存储与计算，将原始数据提炼为驱动 AI 深度进化的燃料。SLS 作为阿里云战略级产品，团队正在不断完善Data + AI基础设施构建：
● 海量数据底座：构筑 EB 级超大规模实时分析平台。我们致力于在千亿级数据中实现“秒级洞察”，并持续探索下一代技术架构，不断突破海量数据价值挖掘的性能极限
● AI数据飞轮：打造从数据感知、清洗加工到大模型调优的无缝闭环。我们为 AI 提纯出干净、高结构化、极低延迟的高质量数据集，让智能在业务中流转不息；
● Agent 进化：搭建坚实可靠的 Agent 运行时（Runtime）数据基座，研发支撑 Agent 记忆（Memory）与反馈回路的底层系统，让 Agent 在持续强化学习（RL）中越用越聪明；
在工程上追求极限，在学术上探索未知。 团队始终保持着对前沿技术的敏锐嗅觉与研究投入，我们的技术突破与系统创新成果已多次登顶 FAST、EuroSys、ASPLOS 等国际计算机系统顶级学术会议。
☆工作职责☆
负责阿里集团、阿里云可观测数据处理基础设施建设，打造日增数百PB级数据的实时数据分析平台。通过实时采集、索引、存储、压缩等技术，实时处理来自千万设备的海量日志数据，并针对AI应用场景进行特定优化，提供智能、自动化数据分析服务。
加入该岗位，您将有机会在国内超大规模的实时日志平台上，构建各种面向各类AI应用场景的数据存储和处理平台，打造新一代的AI基础设施。
1. 参与阿里云战略级产品SLS研发，参与面向AI应用场景的多模态数据采集、处理、检索分析等功能开发与设计；
2. 参与数据飞轮的建设，研发高质量数据集的清洗和存储、检索系统；
3. 参与Agent数据反馈回路建设，打磨Agent质量；
4. 参与建设Agent数据基座，研发稳定可靠的Agent运行时数据基础设施。
☆岗位要求☆：
1. 计算机、软件工程、人工智能等相关专业，扎实的计算机基础（包括但不限于数据结构与算法、操作系统、计算机网络等）；
2. 优秀的编程能力，熟练掌握至少一门主流服务端编程语言（如 C/C++、Go、Java、Python、Node.js 或 Rust），拥有良好的代码习惯和工程素养；
3. 拥抱 AI 时代： 对大模型（LLM）和 AI 前沿技术有浓厚兴趣和极高的热情。了解基础的 Prompt 工程、Agent 原理或 RAG（检索增强生成）相关技术；
4. 底层技术嗅觉： 了解高性能网络服务器编程原理，对异步 IO、内存管理、多线程并发同步等机制有一定认知。有分布式系统、数据库内核相关实验项目经验者优先；
5. 有强烈的好奇心、自驱力和极强的学习能力，能够面对复杂的系统性难题迎难而上，具备良好的逻辑分析与沟通协作精神。
绝对加分项（满足其一即可脱颖而出）：
6. 源码极客： 曾深入阅读并研究过知名底层开源项目源码（如 OpenTelemetry、Lucene、LevelDB、RocksDB、InfluxDB、LanceDB 等）；
7. AI 实战派： 在实验室课题或顶级科技公司实习中，有过大模型微调、Agent 应用开发、或向量数据库（Vector DB）相关研发经验；
8. 学术/竞赛达人： 在计算机系统、数据库顶级会议（如 SIGMOD、VLDB、OSDI、SOSP 等）发表过论文，或在 ACM/ICPC 等重磅程序设计竞赛中获得过优异成绩；
联系方式：备注27届-学校-专业-姓名
微信 ID：17610361012
邮箱：fangxiu.wf@alibaba-inc.com
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【实习】【内推】阿里云可观测基础平台，暑期实习招聘～
xz313889179
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