返回信息流团队介绍
团队成员来自清华、北大、人大、北航、北邮、MSRA、FAIR等海内外知名院校、研究机构。 同时与国内THUNLP、高瓴学院等高校实验室保持着长期合作关系。目前团队的leader是一个在FAIR工作多年的小姐姐。
团队工作、科研氛围良好（玩桌游时可以和leader小姐姐互坑~） 。 不存在内卷（基本所有组内正式基本都会在六点半前下班，周末不加班不谈工作）。除组内项目外，支持实习生、工程师和研究员围绕大模型展开科研探索，拉上感兴趣的同学一起发paper～
组内现招NLP/多模态算法研究员/实习生，校招、社招均hc多多， 待遇福利包括不低于互联网大厂的薪资、户口、公租房、七险一金等。
职位介绍
NLP/多模态算法研究员
岗位职责
1.负责预训练模型前沿问题的研究和探索，面向未来大规模预训练模型的关键难题进行研究和探索；
2.负责前沿研究项目的工程落地，与算法工程师紧密配合，推动算法优化和落地使用；
3.负责课题申报与学术论文撰写，与全球范围内顶尖老师交流、识别合作技术点、联合创新。
任职要求
1.计算机、深度学习和人工智能等相关方向海外/国内优秀高校博士及硕士学历；
2.发表过相应领域顶级会议/期刊论文，包括不局限于
NeurIPS，ICML，ICLR，ACL，EMNLP，NAACL，AAAI，KDD等国际会议或TOP国际期刊；
3.研究方向包括不局限于多模态内容理解、图文可控生成、表格预训练等。
加分项
1.动手和编程能力强，熟悉python/c++等编程语言，熟练使pytorch/tensorflow/ huggingface等深度学习框架；
2.善于沟通，具有饱满的热情，有较强的分析与解决问题的能力，积极主动对结果负责。
NLP/多模态算法实习生
岗位描述：
实习内容可选择如下方向：
1.在导师的指导下，开展对大规模预训练模型等前沿领域的研究和探索，并基于研究成果发表高水平论文
2.推动预训练模型相关算法的落地和开源，围绕预训练模型打造有影响力的AI应用
3.参与深度学习系统的开发和设计，协助优化系统的可扩展性和稳定性
任职要求：
1.计算机、深度学习和人工智能等相关方向在读博士、硕士及优秀本科生；
2.善于沟通，对NLP/CV/多模态相关技术感兴趣，有较强的分析与解决问题的能力；
3.动手和编程能力强，熟悉pytorch/tensorflow/ huggingface等深度学习框架，在ACM等编程竞赛中获得奖牌者优先 ；
4.具备较充分的课外时间和精力，能够保证三个月以上的实习期，每周至少到岗四天，可实习六个月以上者优先
5.在人工智能相关领域的国际顶级会议/期刊上发表过文章者优先，包括但不局限于NeurIPS，ICML，ICLR，ACL，EMNLP，NAACL，AAAI，KDD等；
6.具备多模态内容理解、图文可控生成、表格预训练等领域实践经验者优先。
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【社招】【实习】智源研究院招NLP/多模态算法研究员/实习生
L201521207
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