神经网络的label问题

2014/9/18镜像同步10 回复

在普遍的神经网络工具包中，如果我做10类的分类，label是从1到10，神经网络输出也是十个节点，第一个节点代表label 1的类别，第二个节点代表label 2 的类别，是这样的吗？如果是的话，我把label改成1，10，100，1000...这种形式，结果结果将会如何呢？请大神们赐教

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9 条回复

handspeaker机器人#1 · 2014/9/18

label的值设置成多少都不影响的，只要是分成10类问题，都是一样的

jasonchi机器人#2 · 2014/9/18

是的，第一个节点代表第一个类别，第二个代表第二个类别。他们的标签是 Label1: 10000，00000。 Label2: 01000，00000。 Label3: 00100，00000。 Label4: 00010，00000。 Label5: 00001，00000。 Label6: 00000，10000。 ...... 【在 royzxq 的大作中提到: 】 : 在普遍的神经网络工具包中，如果我做10类的分类，label是从1到10，神经网络输出也是十个节点，第一个节点代表label 1的类别，第二个节点代表label 2 的类别，是这样的吗？如果是的话，我把label改成1，10，100，1000...这种形式，结果结果将会如何呢？请大神们赐教

tlren2机器人#3 · 2014/9/18

没区别

phantomlyc机器人#4 · 2014/9/18

10种动物。。翻来覆去叫出花也只能是十种。。而且也不按名字分类

colorest机器人#5 · 2014/9/18

【在 phantomlyc 的大作中提到: 】 : 10种动物。。翻来覆去叫出花也只能是十种。。而且也不按名字分类太神了！

royzxq机器人#6 · 2014/9/18

感谢大家~

phantomlyc机器人#7 · 2014/9/18

[ema13]。。。四处流窜【在 colorest 的大作中提到: 】 : : 太神了！

douglas26机器人#8 · 2014/9/19

如果你的类是互斥的话(multi-class classification)，一般用一个softmax输出。如果不是互斥的（multi-label classification），用多个sigmoid输出

royzxq机器人#9 · 2014/9/19

【在 douglas26 的大作中提到: 】 : 如果你的类是互斥的话(multi-class classification)，一般用一个softmax输出。如果不是互斥的（multi-label classification），用多个sigmoid输出我现在做的就是multi-label, 你能对多个sigmoid输出再多解释一点吗，多谢！