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—方向包含不限于：大模型、生成式、小型化、预训练优化、模型新结构、超大规模向量索引、索引模型联合学习、样本技术、信息抽取、多目标、基础NLP技术等。
—一方面持续探索前沿技术，组里部分工作在KDD、EMNLP等会议上发表；一方面解决百度搜索实际问题，通过理解海量长尾表达和知识，更好的满足用户的搜索需求。
【岗位要求】
—良好的高等数学、概率论、线性代数基础
—对机器学习、深度学习、自然语言处理有深刻的理解
—熟练掌握至少一种深度学习框架（PaddlePaddle、pytorch等）
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—有机器学习、信息检索、自然语言处理等相关顶级会议论文者优先
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【社招】【内推】百度搜索策略部排序算法工程师社招内推
flasher03
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