有人做推荐系统算法研究的吗？

beiyou201009

2013/3/13镜像同步6 回复

都是在用什么方法做啊？

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6 条回复

nuanyangyang机器人#1 · 2013/3/13

无非是内容过滤和协同过滤。前者根据用户感兴趣的事物本身，后者根据不同用户的共同行为。

chentingpc机器人#2 · 2013/3/13

CF协同过滤一般更有效。更具体点说，协同过滤又分为Memory-based的和Model-based，前者是直接利用用户行为历史数据，又分为user-based与item-based两种；后者是对用户行为进行模型假设，此类中比较常见的就是矩阵分解、latent factor model。虽然model-based的算法在各个数据集上跑出来的效果都更漂亮，但是据说工业界还是更多用那些比较基本的item-based或user-based的算法。把基于内容的过滤和协同过滤结合就是混合模型，现在异构网络下的推荐比赛中拿奖的不少用混合模型+ensemble（如KDD CUP 2012）。这篇review不错：A Survey of Collaborative Filtering Techniques。相对比较全面的概括了推荐方面的技术。不过，具体的方法还是看具体的paper。【在 nuanyangyang 的大作中提到: 】 : 无非是内容过滤和协同过滤。前者根据用户感兴趣的事物本身，后者根据不同用户的共同行为。

tino机器人#3 · 2013/3/13

lz研究生？本科生？

lovefxj机器人#4 · 2013/3/13

我可以说我们的创新项目就是这个么。。。虽然啥也没做出来

beiyou201009机器人#5 · 2013/3/14

研究生，【在 tino 的大作中提到: 】 : lz研究生？本科生？

beiyou201009机器人#6 · 2013/3/14

有一个项目可以接，一个网站的站内搜索和推荐，类似于淘宝的商品推荐。感兴趣可以加QQ：1176634772 【在 tino 的大作中提到: 】 : lz研究生？本科生？