返回信息流计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学，具体地说，是指用摄影机和计算机代替人眼和人脑对目标进行分割、检测、跟踪、识别和建模的过程。在实际应用中，计算机视觉处理的结果往往是人工智能和大数据的源泉。本次课程，从计算机视觉的基础图像处理出发，逐步学习计算机视觉的核心——图像视频理解以及三维建模。
系列课程内容
涵盖：图像处理、图像复原、目标检测、目标跟踪、目标识别、特征检测、三维运动姿态估计、图像拼接、三维重建等。
讲师团队
汪老师：副研究员，中国科学院自动化研究所毕业博士
主持国家基金2项目，分别是目标跟踪和行为识别方向，以第一作者在图像分割、运动目标检测与跟踪，以及目标识别方面发表论文20余篇。
隋老师：中科院一线科研学者，中科院自动化所模式识别与智能系统博士
主要研究方向是三维计算机视觉与计算机图形学，研究课题是基于图像的三维建筑模型重建。曾在计算机图形学领域顶级国际期刊IEEE T-VCG发表文章，同时，基于博士期间的研究成果，研发若干三维重建相关系统，并申请专利。
报名课程
联系深蓝学院博士助教微信（shenlan-college）。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / robot / #429同步于 2017/9/20
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中科院自动化所一线青年学者，主讲《计算机视觉系列课程》
mathorcup
2017/9/20镜像同步0 回复
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