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这个博士不涉及太多金融方向，想读博后的同学可以了解下职位职责 1. 承接金融与大模型交叉领域的横向和纵向金融课题，探索该领域最前沿科研成果，为成为金融科技领域领军人才做铺垫。 2. 探索大模型在金融领域特定的应用场景，并与业界实践相结合，例如量化交易，高频系统预测等。 3. 开发用于承载大模型的高效训练，推理平台，并结合金融场景进行一定程度的算法与性能优化。任职要求 1. 本科和博士学位至少有一个是计算机方向，不要求金融背景；年龄在35周岁以下，获得博士学位的年限一般不超过3年。 2. 具备熟练的大模型提示词工程技巧。 3. 具备一定的大模型开发基础能力，掌握Python 开发语言，熟悉huggingface 框架。其他信息团队简介刘岩，清华大学经济管理学院和深圳国际研究生院创新管理研究院的讲席教授，管院深研院的副院长。是金融资产定价领域的学术新星和权威学者，多篇论文为学业和业界所熟知；是国内外多家头部私募及养老金机构的资深咨询顾问，对量化和高频交易策略开发有自己独特的看法和体系。福利待遇 1. 参照清华大学深圳国际研究生院及深圳市相关条例享受工资待遇； 2. 博士后在站期间基本年薪为12万元，并按照相关规定参加社会保险及住房公积金；开题和中期考核合格者，可获得深圳市博士后生活补贴18万元/年（资助期限不超过2年）；在深圳市无房的博士后可享受2800元/月的租房补贴； 3. 学校为每位博士后提供在站期间两年共计2万元的科研学术活动资助； 4. 已获得水木学者的博士后，在站期间可额外获得6万元/年的院发补贴（以薪酬委员会决议为准）； 5. 在站期间可按照相关规定，申请中国博士后科学基金和国家、省、市其他科研项目； 6. 博士后出站选择留深从事科研工作，且与本市企事业单位签订3年以上劳动(聘用)合同的，可申请深圳市出站博士后留深科研资助（10万元/年，共资助3年)； 7. 博士后如认定为深圳市高层次人才的，可按规定申请人才奖励补贴。 *以上福利待遇均以深圳市政府最新政策为准。应聘方式请有意者将简历发送至liuyan@sem.tsinghua.edu.cn 邮件主题务必命名为：候选人姓名+金融大模型+意向岗位 https://talent.sigs.tsinghua.edu.cn/recruit-fg/job/254/detail?from=PositionList

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