研一菜鸟求助！以后想做数据挖掘、分析方向，各位大神有何进阶

坐等楼下大神。。。 通过『我邮2.0』发布

坐等大神

进楼学习

[ema41]为什么楼主最后一个表情是那个……感觉颇有暴打一顿的感觉 数据挖掘工程师和数据分析师是两回事，数据分析师你可能不是计算机专业或者数理专业的，数据挖掘工程师有的公司可能只要你会使用软件+数据库比如SPSS（详见陌陌招聘……要求会用SPSS+数据库，月15K+…），有的要你会用算法+Hadoop/Spark/Hive等等。数据分析师则需要你有相关业务的知识，然后可能不需要你编程，需要你写文档，分析数据就行了，有少数公司会让你写脚本处理一下文档，但大多数时候应该都是数据挖掘工程师写处理程序给你数据…… 作为一只菜鸟对数据挖掘的学习过程与理解，楼下轻拍：现在数据挖掘主要分计算机视觉CV、自然语言处理NLP、商业智能BI、人工智能AI这4类（我理解的哈），我都接触过，CV公司比如sentime，人脸识别、超火、国外读硕博的一手选择；NLP包括的挺多了现在，音频识别、手写识别（我不知道这算CV还是NLP哈）、语义识别、情感分析、维度抽取、舆情监督等等，用处非常广，但凡涉及UGC（用户原创评论）的，都可以用NLP来挖掘信息，各种微博大众点评淘宝京东亚马逊美团携程汉庭七天评论等等；BI这块通过大数据自动调整价格等等，举个例子买机票你可能刚查了然后他就涨价，现在机票做的时间间隔应该是比较细的，酒店、淘宝这些价格还没有BI自动调整价格的大规模应用（最近在做酒店根据一天之内的时间来调整房价的东西……住房的时候坑自己……）；AI这块，智能问答机器人、AlphaGo等等，简单点的比如自动五子棋AI之类的，写个玩玩挺有趣的。 我是先从NLP开始的，从基于规则的分词、新词识别、情感分析、维度抽取、短句合并、长句拆分，到基于统计的机器学习算法，blablabla（评论数据量100W+的时候？）。然后PPT或者上网（没买教材之类的），学的普通的数据挖掘算法，K-means、DBscan、决策树、Apriori、FT-Tree、逻辑回归、支持向量机等等。然后做的NLP项目、AI项目，然后毕设做的增量的中文分类+聚类，然后实习做的NLP+BI，学到一定程度之后可以加一些NLP群或者对应的你想要加的数据挖掘群。然后到了一定程度之后上大数据平台搞一搞，出来笔试面试找工作就很强势了，基本满足全部要求，加上楼主是研究生，基本数据挖掘公司都可以搞一搞了。

进楼学习~

一般实验室要同时兼顾工程和理论咯 发自「贵邮」

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想做数据挖掘，机器学习的可以先看看这篇文章https://segmentfault.com/a/1190000005356857

学习 【 在 prison 的大作中提到: 】 : [ema41]为什么楼主最后一个表情是那个……感觉颇有暴打一顿的感觉 : : 数据挖掘工程师和数据分析师是两回事，数据分析师你可能不是计算机专业或者数理专业的，数据挖掘工程师有的公司可能只要你会 : .........