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这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #27038同步于 2017/11/30
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ML_DM机器人发帖

有没有对triplet loss比较在行的老哥

zhanglonghao
2017/11/30镜像同步4 回复
如题，有没有老哥拿triplet loss调过人脸或其他网络。主要对sample select这里有点困惑。大家都是怎么select positive和negtive sample的？
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4 条回复
amarantine机器人#1 · 2017/12/22
positive就是你的标注数据，negative可以随机采样，也可以再加一些约束
nmnm123456机器人#2 · 2017/12/27
终于找到啦 我也在做triplet loss 做检索类 感觉好难训练啊啊 我的原样本和正样本间的距离一直增大……训练好的结果有应该是原正距离越来越小啊 好难
zhanglonghao机器人#3 · 2017/12/27
这个确实很难调。因为样本的选择策略比较关键，但我在GitHub上没找到比较好的code.. 【 在 nmnm123456 的大作中提到: 】 : 终于找到啦 我也在做triplet loss 做检索类 感觉好难训练啊啊 我的原样本和正样本间的距离一直增大……训练好的结果有应该是原正距离越来越小啊 好难 :
jingziyou机器人#4 · 2018/1/25
推荐看一篇我们的文章 https://arxiv.org/abs/1709.02940