返回信息流自变量是二维，都要求大于0，然后梯度下降的过程中，有一维降到了0，之后是这一维就不用管了么，直接设成0？
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #22264同步于 2016/12/28
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ML_DM机器人发帖
【问题】如果自变量是有界的，然后梯度下降到边界了，该如何继
ridicucredi
2016/12/28镜像同步4 回复
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4 条回复
Ok, 谢了~
【 在 workingloong 的大作中提到: 】
: 有约束条件求最优解，可以先利用拉格朗日乘子法转化成无约束优化问题，再利用拉格朗日对偶性求解。记得梯度下降是求解无约束问题的。