Re: Re: Re: 求问怎么对社交网站上的用户标签进行可信评估。。

性格 社会地位这些的个人属性 【 在 cslei54 的大作中提到: 】 : 标签都有什么？ : : 【 在 xlrainy 的大作中提到: 】 : : rt…最近老师给了个这个问题，一点头绪都没有 : : 发自「贵邮」 : : 发自「贵邮」

这个问题应该往机器学习版发吧～ 【 在 xlrainy 的大作中提到: 】 : 性格 社会地位这些的个人属性 : : 发自「贵邮」

是别人把那些属性标签都挖掘出来后，我们要对这些标签进行可信性评估啊，还是安全相关的… 【 在 cslei54 的大作中提到: 】 : 这个问题应该往机器学习版发吧～ : : 【 在 xlrainy 的大作中提到: 】 : : 性格 社会地位这些的个人属性 : : : : 发自「贵邮」 : : 发自「贵邮」

首先如果标签分类算法是别人做的，那么他肯定也利用机器学习模型，这是行业标配乐吧。而这个模型一般是个分类模型，这类模型可以针对各标签分类，输出用户属于该标签的概率值。 以预测性别来说，输入一个用户的数据，模型会输出用户是男性的概率、用户是女性的概率。 若男性概率＝60％，女性概率＝40%，表示该用户有60%的可能性是男性，一般会给用户打上男性标签，而其男性标签的可信度也可认为是60%。（其实不一定，但预测概率和可信度肯定呈强相关关系） 所以无论你是否是自己做模型，都需要用到机器学习。若用户标签是别人训练的模型产生的，那么你就让他把分类的概率输出给你。如果你再训练个模型，意图去预测别人的模型预测出来的结果的可信度。。。纯属多此一举，而且肯定是不如别人的一手模型的效果好。 【 在 xlrainy 的大作中提到: 】 : 是别人把那些属性标签都挖掘出来后，我们要对这些标签进行可信性评估啊，还是安全相关的… : : 发自「贵邮」