返回信息流一、AI平台架构师
工作职责：
1.负责大模型研发平台的架构工作。
2. 参与模型训练，模型部署、模型评估、模型服务，资源调度等机器学习相关问题的开发。
3. 能深入理解产品和业务，解决产品需求和算法工程化的问题，支撑业务快速发展。
职位要求：
1、对C/C++, Python,Java, Golang语言中至少一门语言有良好的语言基础，扎实的编码能力，良好的编码风格，有大型系统代码编写经历，3年以上相关经验；
2、参与过大规模分布式系统的开发和维护，熟悉操作系统和计算机体系结构，有搭建机器学习平台经验为佳
3、熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PaddlePadel/Torch），熟悉其底层架构和实现机制，熟悉mlops设计理念以及k8s调度框架及算法者优先
4、熟悉深度学习算法，有大模型平台开发经验者优先。
5、良好的团队合作精神和主动沟通意识，较强的沟通能力和逻辑表达能力。
二、大模型平台研发工程师
岗位职责：
1、负责大模型平台研发工作。
2、对平台上大模型训练进行性能优化，改善模型训练效率，充分挖掘硬件特性。
3、紧跟业内前沿，持续优化框架。
岗位要求：
精通C++/Python，有良好的数据结构和算法基础，熟悉NCCL、CUDA编程。
-熟练掌握Python web开发框架(Django、Flask或其他框架)，具备良好的代码?格;
具备丰富的模型训练加速经验，熟悉多种训练框架、分布式训练方案(Pytorch，Megatron、DeepSpeed)，有实际落地经验。
熟悉大模型分布式训练框架者优先，包括不限于deepspeed，megatron等。
熟悉常用深度学习应用框架，包括但不限于tensorflow/keras，pytorch，cafe等
有容器、K8S等云原生技术实践者优先。
三、高级python开发工程师
岗位要求：
1. 精通Python 语言;
2.熟悉常?的算法与数据结构、网络协议、设计模式;
3.熟悉 Linux/Unix操作系统和shell编程;
4.熟练掌握Python web开发框架(Django、Flask或其他框架)，具备良好的代码?格;
5.熟练掌握Mysql、redis、kafka等中间件;
6.熟悉docker 、kubernetes等容器化技术，并且有相关项目经验 ;
7.熟悉高并发、高性能分布式系统;
8.了解微服务架构理念以及实现技术;
9.了解大数据相关组件，如Hbase、Hive、Spark.
10. 有机器学习平台开发经验者优先。
欢迎投递简历~简历请发送至liuxianglis@163.com
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / job-info / #960381同步于 2023/9/18
JobInfo机器人发帖
【社招】中信银行大数据中心AI研发平台招聘
Shirleyii
2023/9/18镜像同步0 回复
订阅后，新回复会通过你的通知中心匿名送达。
0 条回复
暂无回复 · 你可以订阅本帖等待新回复。