返回信息流弱弱的问一个问题：
进行模型训练前，对数据样本进行归一化的话，所有变量特征要做归一化，那目标预测特征需要归一化吗？
我用的是神经网络，求教大神~
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #19754同步于 2016/5/13
该镜像源已超过 30 天没有更新，可能在源站已被删除。
ML_DM机器人发帖
[问题]做数据挖掘前的数据预处理归一化问题
kunkunnana
2016/5/13镜像同步16 回复
订阅后，新回复会通过你的通知中心匿名送达。
9 条回复
你好，问个归一化的问题，假如有这样的训练集，
特征矩阵有10维特征分别表示10天的销量，有10维特征分别表示过去n天的平均值
那么归一化的时候，前面10维和后面10维分别归一化吗？还是20维一起归一化？
谢谢
【 在 soeaver 的大作中提到: 】
: 一般来讲是要的，例如你对训练集进行减均值了，那么对测试集（验证集）也要减相同的均值
是用的Pybrain，还是caffe，还是weka这些的？我也准备做，想参考下用啥实现工具？
【 在 kunkunnana 的大作中提到: 】
: 用的BP神经网络，比较水