返回信息流【团队简介】
团队隶属于中科院自动化所紫东太初大模型中心,一直从事视频图像分析、多模态大模型、自监督学习、目标检测与跟踪、细粒度识别、行为识别等方面的应用基础研究,同时也涉及了模式识别与机器学习方面的相关理论研究。目前共发表论文260余篇,包括国际权威期刊IEEE T-PAMI、T-IP等50篇和国际重要会议NeurIPS、CVPR等200余篇。获得20余项国际视觉算法竞赛冠军。课题组产学研结合成效突出,技术应用成果颇多,在智能交通、安防、零售、监管、制造、文旅等领域广泛应用。课题组官网http://www.nlpr.ia.ac.cn/iva/homepage/jqwang/
【职位及要求】
多模态大模型算法实习生
[bbsemoji61623]面向对象:在校学生(大二以上,研究生优先)
[bbsemoji61623]需求人数:若干
【工作职责】
1.多模态大模型相关领域研究,主要方向为:大模型高效训练、高效神经网络结构设计、多模态融合感知与理解等;
2.提出和实现最前沿的算法,保持算法在实际应用中的领先;
【岗位要求】
1.计算机、电子、自动化等相关专业;
2.较强的算法实现和理解能力,熟练掌握Python /C/C++编程语言之一;
3.熟练掌握Pytorch/caffe2/TensorFlow等深度学习平台之一,具有独立实现idea的能力;
4.优秀的分析问题和解决问题的能力,对未来可能碰到的挑战充满激情;
5.实习时间要求每周至少三天(包括周末),实习三个月以上。
【加分项】
1.有较强的研究能力,在国际顶级会议或者期刊上发表过论文者优先;
2.有较强的代码实现能力,获得过相关代码竞赛者优先;
3.有过深度学习相关项目研发经验者优先,如:目标检测、分类、分割等;
4.有丰富的比赛经验或者在通用的数据集上排行榜靠前的优先;
5.实习时长半年以上者优先;
6.可线下实习者优先,课题组可提供租房补助;
【职位待遇】
面议
【申请方式】
简历投递邮箱 郭老师[bbsemoji160]haiyun.guo@nlpr.ia.ac.cn
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【实习】中科院自动化所-紫东太初大模型中心
lukangkang
2024/12/25镜像同步0 回复
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