高校未来的科研怎么进展？国内没几个实验室能做大模型吧？

…基础的计算机视觉已死…今年秋招，CV岗的严重缩水…高校里ai实验室大部分都是做基础的cv nlp科研。

科研总是可以有进展的，但是也就仅仅是科研而已。当前不也有很多很多科研没办法落地么<img src="/img/ubb/ema/5.gif" alt="ema5" style="display:inline;border-style:none">

主要问题是大部分团队没几块儿能用的卡，训练大模型的GPU服务器动辄百万起步

科研又不只是大模型，真全国科研人员都去追大模型热点的时候科研才是真死了

我记得一两个月前好像有个招标文件就是要购置这些服务器<br><br>【 在 IWhisper#476 (null) 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 主要问题是大部分团队没几块儿能用的卡，训练大模型的GPU服务器动辄百万起步 </font>

现在人工智能有用的科研，不就是大模型？<br>【 在 IWhisper#519 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 科研又不只是大模型，真全国科研人员都去追大模型热点的时候科研才是真死了 </font>

你简直是在搞笑<br>【 在 IWhisper#496 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 现在人工智能有用的科研，不就是大模型？ </font>

你把三四十面前传统的机器学习流程给搞明白了再来评价人工智能吧<br>【 在 IWhisper#496 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 现在人工智能有用的科研，不就是大模型？ </font><br>:

不了解科研，感觉现在很多模型的效果被transformer架构吊打，之前跟着做一个小众nlp赛道，研究了半年bert各种方案，不如用gpt接口，总之感觉大模型让sota难度上升了<br>【 在 IWhisper#519 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 科研又不只是大模型，真全国科研人员都去追大模型热点的时候科研才是真死了 </font>

对呀，科研总得说有用没用吧，感觉现在就是大模型时代。<br>【 在 IWhisper#825 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 不了解科研，感觉现在很多模型的效果被transformer架构吊打，之前跟着做一个小众nlp赛道，研究了半年bert各种方案，不如用gpt接口，总之感觉大模型让sota难度上升了 </font>

对呀然后高校又做不起来大模型。那么高校未来科研会怎么发展呢<br>【 在 IWhisper#825 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 不了解科研，感觉现在很多模型的效果被transformer架构吊打，之前跟着做一个小众nlp赛道，研究了半年bert各种方案，不如用gpt接口，总之感觉大模型让sota难度上升了 </font>

跟企业合作<br>【 在 IWhisper#920 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 对呀然后高校又做不起来大模型。那么高校未来科研会怎么发展呢 </font>

有几家合作的<br>【 在 IWhisper#581 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 跟企业合作 </font>

北邮你见过有合作的？博士放企业联培的？<br>【 在 IWhisper#920 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 有几家合作的 </font>

纳闷现在实验室ai科研都在做什么，如果不是大模型

多模态，cv，nlp<br>【 在 IWhisper#952 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 纳闷现在实验室ai科研都在做什么，如果不是大模型 </font>

效果不都被大模型给秒杀了？还在做什么<br>【 在 IWhisper#565 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 多模态，cv，nlp </font>

不是大模型的方向有很多呀，偏机器人的具身智能，偏交叉数据集少的医学影像，effective的轻量化模型，还有许多细分领域的任务都没有那么大的数据量来训练，而且也没有那么大的算力搞zero-shot的大模型。传统ai任务如搜广推的特征向量也就几百维，普通模型完全能胜任。倒是大模型泡沫居多，先能自负盈亏在谈投产吧，现在炒这么厉害不过是大家都不敢不赌未来的大模型场景罢了

大模型就是中间的基座，多模态是配件，哪来秒不秒杀的<br>【 在 IWhisper#952 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 效果不都被大模型给秒杀了？还在做什么 </font>

你说的是大模型在不同细分领域的应用吗<br>【 在 IWhisper#637 的大作中提到: 】<br><font class="f006">: 不是大模型的方向有很多呀，偏机器人的具身智能，偏交叉数据集少的医学影像，effective的轻量化模型，还有许多细分领域的任务都没有那么大的数据量来训练，而且也没有那么大的算力搞zero-shot的大模型。传统ai任务如搜广推的特征向量也就几百维，普通模型完全能胜任。倒是大模型泡沫居多，先能自负盈亏在谈投产吧，现在炒这么厉害不过是大家都不敢不赌未来的大模型场景罢了 </font>