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一、组队篇：团队水平基本决定了最终结果的上限——差团队是无可能做出好结果的，无论队员还是导师，猎取的优先级都应该是这样：没过得奖但有经验的：这种动力最足得过奖的：如果后来参赛成绩还不如之前，对人对己都交代不过去没经验但想得奖的：大多数没经验、想打酱油：不光说队员，还要留意导师，你懂的^_^ 这跟创业组队一样，别在乎现在神马光环，关键看的是将来能够付出多少。必须保证团队里每个人都有共同的愿景和强大的动力，否则内耗是迟早的事。高手和好导师都是稀缺资源，下手越早收获可能越大，想找高手：你必须也是个高手，至少某方面特长能给人信心；必须保证团队间能衷诚合作，互相鼓励/配合——这点与谈恋爱一样，要经一定时间的磨合和考验，才能看得清；保证每个人的弱点能有效弥补，即便是高手全才也不多，对其弱点如果没有合适的人弥补，结果可能还不如实力平均的队伍；要能顶得住本校其他队的竞争，比如挖人、争导师、抢机房等等——人才太多没办法，哎总之，除了主动出击、笨鸟先飞之外，还要求一定的口碑、人脉和组织能力、观察精准、明决善断，敢于取舍。二、装备篇：数值工具：各种软件和代码操弄熟练是基本要求，软件不必求多，但每款特色部分一定要尽可能熟。长的代码尽量拆成短的，而且要调通测试过，关键地方注释好，比赛时，宝贵的时间用来debug是不值的；信息检索：搜索引擎技巧是根本，其他信息含量都不太高，国内各种数理论坛算是基础，国外各种资源尽量积累（免费论文库、wiki、各大数值软件官网、专业论坛、大牛的blog/twitter、stackoverflow、quora……不会翻墙的要尽量先弄清楚，不然有的资源打不开或者下不到哦），图书馆的国外学术资源也别忽视；写作软件：有时间精力的同学学一下LaTeX，实在没时间的将就用word转pdf吧；资料积累：可以下outstanding论文，仔细研究；也可以买comap的杂志，不只为看论文，主要看每题的综述，了解那一题当年的答题情况和阅卷人的思路赛前准备程度基本决定了比赛的时间充裕度，赛前准备不足往往要靠比赛时不眠不休、争分夺秒拼命抢时间来弥补，这种情况下能做出多少创造性工作就难说了。三、练级篇：练习：练习的时候要根据队伍的特点有针对性的训练提高——模型方面，多积累实际问题产生背景，注意培养思考的深度，善用发散和逆向思维；实现方面，注意提升各种算法求解效率的方法，多积累算法调试、测试、参数调整、有效性检验等方面的经验；模拟比赛：只要认真练，几次历练之后，建模和配合方面问题就不应该太大了。学术论文写作：难点不是专业词汇或格式排版的问题，真正困难是表达如何逻辑清晰严密、符合学术规范了。文章写得好，多普通的工作至少人家明白——可要是看不懂，悲剧的可能性很高。四、打boss篇：终于写到真正比赛了，然而，到这阶段，最终成绩范围已经决定了，能改变的东西也不太多了，这里能写的也不多了，主要是一些细节：比赛报名：提前准备，名字和地址不要写错；作息：要看各队情况了，原则是保证效率、不打乱节奏。前期都很亢奋，但如果打乱节奏可能导致后面疲劳期时效率过低，前期利用好亢奋期和每天的高效率时间的话，到了疲劳期还能继续坚持下去，否则就是给你再多时间都无法持续下去。对那些想尝试达芬奇睡眠法的同学，建议先在之前比赛和练习时充分适应，避免临时改变作息方式，打乱节奏，降低效率；引用：如果copy了整段的原始论文，一定要注明来源——07年就出过outstanding奖因为引用的问题被收回的事。这是原则问题，千万注意！邮寄论文：提前联系邮局/快递，确认好邮局每天邮寄时间，以倒推截止时间，事实上这么多时间，很少有人能用满——这给了慢热队伍一个优势，之前练习也应先关注深度和质量，再考虑速度和效率；之前比赛的时候，交完论文的几天别闲着，继续魔鬼训练——对做到极致的模型再完善深化，对论文结论再推广演绎。最后，希望大家对成败看淡些，把得什么奖励当成游戏杀boss的掉落——在默认得奖范围内进行一次随机取样：所以得了O奖也别浮躁，只是说明你队伍水平确实好，没得奖倒是要好好检讨，至少要明白失误的地方。以上仅是个人经验分享给大家，有不对的地方欢迎指正哈。

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