返回信息流最近已经啃过了 RCNN SSD YOLO系列, 然后姿态方面也实现过 CPM , OPENPOSE.
最近领导说还要继续看论文,有没有推荐的目标检测的,求推荐求分享.
这是一条镜像帖。来源:北邮人论坛 / ml-dm / #34813同步于 2019/7/15
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ML_DM机器人发帖
有没有推荐的目标检测或者跟踪方面的论文,求推荐
xiaqing10
2019/7/15镜像同步5 回复
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5 条回复
我之前做检测,我整理了些我看过的值得读一读的论文,还有很多没整理完,和没加进去的。我是按照优化方向,在整个pipeline的每个阶段,找了几篇有代表性的,对FasterRCNN的改进
https://github.com/Viredery/CVPaperReading/blob/master/TwoStageDetection.md
一阶段检测的话,DenseBox,RetinaNet,RefineDet,FCOS,两篇CenterNet,都挺不错的
姿态方面我了解的就是hourglass、CPM、simple baselines、hrnet。simple baselines还有点扯,别的论文按simple baselines那种训法,都能比它指标高
最近做reid和跟踪相关,看得不多,跟踪有几个大方向,我只看了些Siamese方向的,SiamFC、SiamRPN、SiamRPN++、SiamMask
哇.非常感谢
【 在 Viredery 的大作中提到: 】
: 我之前做检测,我整理了些我看过的值得读一读的论文,还有很多没整理完,和没加进去的。我是按照优化方向,在整个pipeline的每个阶段,找了几篇有代表性的,对FasterRCNN的改进
: https://github.com/Viredery/CVPaperReading/blob/master/TwoStageDetection.md
: 一阶段检测的话,RetinaNet,RefineDet,FCOS,两篇CenterNet,都挺不错的
: ...................
最近我也用了鱼眼镜头做reid行人跟踪. 然后发现reid在商品识别方面效果居然很好,10000类商品,检出率可以达到90%以上
【 在 Viredery 的大作中提到: 】
: 我之前做检测,我整理了些我看过的值得读一读的论文,还有很多没整理完,和没加进去的。我是按照优化方向,在整个pipeline的每个阶段,找了几篇有代表性的,对FasterRCNN的改进
: https://github.com/Viredery/CVPaperReading/blob/master/TwoStageDetection.md
: 一阶段检测的话,RetinaNet,RefineDet,FCOS,两篇CenterNet,都挺不错的
: ...................
我跑过5w id的,cmc1也在80+。。。但困难验证集,很难提升
【 在 xiaqing10 的大作中提到: 】
: 最近我也用了鱼眼镜头做reid行人跟踪. 然后发现reid在商品识别方面效果居然很好,10000类商品,检出率可以达到90%以上
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