返回信息流工作内容包括但不限于：
1、主要负责将阿里电商数亿用户各种行为大数据进行抽象构建大规模异构图谱，并利用图结构进行特征向量化建模，挖掘用户异常行为模式来解决各种作弊问题，比如搜推场域内的流量反作弊、交易反作弊、评价反作弊等等。
2. 主要负责构建覆盖搜索、推荐、广告、物流等数据的智能风控大脑，并通过序列、事件建模、离线和在线的图模式挖掘来发现各种新型的异常行为和模型风险，提供智能决策基础，包括数据因果分析、数据可解释性、模型效果评估等等。
3. 基于大模型，结合MCP、Skill等技术构建智能风控Agent，重构风控解决方案工作流。
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【校招】【暑期实习】阿里淘天集团 商家风控算法
lyl222
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