算法工作求问，向各位uu求救

目前楼主在某中厂实习，做算法，但主要工作是筛选数据，跑模型跟竞品对比，提升指标。 现在接到了某大厂的前沿方向的offer，说是也是数据+技术探索，只不过这是前沿方向业界刚抬头，所以会都有涉猎。 目前楼主不确定这算不算打杂，以及能否算产出转正呢。 有无其他的算法uu分享下自己的实习工作呢。去研究岗的大佬就另论了，就是普通的算法岗。

你们正式员工也是洗数据，找模型，调参？ 调参压力大吗

我不是正式员工，我是实习生啊，我不知道人家在干啥。 我就是再搞数据，跑模型，跟竞品比。 但听说数据占大头，所以不确定是不是打杂。 问问其他算法的同学，实习都干啥。 [ema1] : 调参压力大吗

dd

我想问一下大佬您这个工作内容，跟竞品对比是怎么评价好坏？人工评价吗，因为你应该没有竞品的代码，没法量化吧？还有这个跑模型是指用别的模型做咱这个任务吗，还是说自己改一部分？

就是说在我看来这个工作已经非常有产出了）我当时只是用已有模型完成了一个任务，既没有对比其他模型，也没有评价指标来评价好坏，每次面试问起来我实在不知道怎么回答。

算法实习生处理数据[bbsemoji10133]1

没有代码，但有结果，也不知道算不算竞品，就是我们的模型要超过它，最次也是比肩对方。在相同推理下比较。 跑模型的话目前还没有轮到改模型，只是加数据，毕竟数据肯定比你改模型简单。 但我上一个实习是改模型的，不过上一个实习的title没有现在公司的响，也不知道是不是中大厂都这么干。所以问问其他搞算法的uu们指点一二。

算法正式工作也是这样。相比于开发很心累

去年实习 优化模型结构 洗数据优化模型 从0到1搞了个新模型

友友一般算法实习都干啥呀，或者其他大厂的算法实习都干啥呀，感觉现在只是打杂呀。 目前接到的某大厂的offer，跟我说也是会有数据端工作，不确定这个在转正时有用吗。

加数据就是说加数据量吗？ : 跑模型的话目前还没有轮到改模型，只是加数据，毕竟数据肯定比你改模型简单。 : 但我上一个实习是改模型的，不过上一个实习的title没有现在公司的响，也不知道是不是中大厂都这么干。所以问问其他搞算法的uu们指点一二。

我是业务算法岗，是不是正式员工也是干这个呀。 感觉目前不怎么涉及模型方面，还是侧重数据这边，怕是打杂，秋招过不去。 所以想了解下，其他算法实习工作都具体干啥。

以我现在的面试经验，只要你知道模型原理，项目背景，对比过其他模型，知道你最后选的这个为什么效果好就足够了，这段实习经历可以拿来说了。大厂一般会让你直接参与上线的产品，写简单的接口或者数据处理，不太清楚有没有调模型的机会。 : 目前接到的某大厂的offer，跟我说也是会有数据端工作，不确定这个在转正时有用吗。

不仅仅是这个，还有优化数据，有条件的加。但不管啥方法，能把指标死磕上去就行。因为是业务岗，所以有时间限制比较急。数据比较简单方便。

大厂业务算法岗也多是干这个吗，没去过大厂，这还是第一次去，不确定要不要接，还是再等等别的大厂。因为都是大厂嘛，秋招还是想去的，怕接了这个不去被拉黑。要是大厂算法也多数都是干这个，我就去这个大厂了，不等其他的了。要不是的话，我在观望观望。 谢谢uu回答。

dd，求问其他算法同学的平时工作做啥。

dd，急急急，有无其他友友们分享下嘞。[ema1]

我也是业务算法岗。平时就是评估数据，洗数据，训模型，调prompt，没活儿的时候就忙自己的

改模型改的，理论复杂吗你觉得，还是搬运模块 : 跑模型的话目前还没有轮到改模型，只是加数据，毕竟数据肯定比你改模型简单。 : 但我上一个实习是改模型的，不过上一个实习的title没有现在公司的响，也不知道是不是中大厂都这么干。所以问问其他搞算法的uu们指点一二。