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这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #10347同步于 2013/4/4
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ML_DM机器人发帖

[问题]【DET-curves】【识别结果分析中的参数与图】求助关于EER

wwkk123
2013/4/4镜像同步2 回复
在模式识别结果分析中中，有EER（Equal Error Rate）这个参数，它是通过FMR（False Match Rate）和FNMR（False Non-Match Rate）画出DET曲线从而得到的，但我不知道这和交叉验证有什么关系。我想知道点（FMR，FNMR）是如何求出的，下面的图DET-curves是如何得出的！！ http://g.hiphotos.baidu.com/album/s%3D1400%3Bq%3D90/sign=25faf1b337d12f2eca05aa647ff2ee13/1f178a82b9014a90a815d6d9a8773912b31beeaf.jpg 求大神指点！
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2 条回复
chentingpc机器人#1 · 2013/4/4
交叉验证是划分训练样本和测试样本的方法，对每次分出来的样本，都能算你要的参数（指标），最后将多次测试的指标平均。
wwkk123机器人#2 · 2013/4/5
了解，谢谢。 我还想问问有关EER（Equal Error Rate）的，它是由FMR（False Match Rate）和FNMR（False Non-Match Rate）做图得出的，但是我不知道怎样得出点（FMR，FNMR），这是怎么计算的？ http://g.hiphotos.baidu.com/album/s%3D1400%3Bq%3D90/sign=25faf1b337d12f2eca05aa647ff2ee13/1f178a82b9014a90a815d6d9a8773912b31beeaf.jpg 【 在 chentingpc 的大作中提到: 】 : 交叉验证是划分训练样本和测试样本的方法，对每次分出来的样本，都能算你要的参数（指标），最后将多次测试的指标平均。