返回信息流国庆长假真是长，从9.27开始一直到10.9才回来，玩太过了，心还没收回来。
有机会去参加了一个会，并做了20分钟的大会报告，回来之后一直想总结一下，但是还没想好写什么，呵呵。
在这里就说一下我自己的一点看法：
在会议闭幕式上，基金委副主任沈岩院士寄语：“多探讨问题，少在数据上做文章。”嗯，非常赞同沈院士的观点。来这里已经三个月了，跟老板们的交流总是让我能够学到很多东西，自己也慢慢的养成一个习惯，看paper的时候，喜欢看作者是怎样定义问题的，自己也尝试着用“定义+约束”的形式给出paper的问题；作报告的时候，喜欢在前面把问题定义清楚，再接着说方法。这次大会报告自己无形中就是按照着这种思路讲解下来，在百多人前面讲工作，感觉真是太棒了。老板听了之后觉得很不错，呵呵，没让老板让lab丢人呀。
会上也听了很多报告，感觉总是差那么一点，问题说得很少，一味地说方法。甚至让人觉得，就是为了试方法，才去做工作。老板说了，这样的工作做了都觉得没什么意思，不好拿出去投稿。
不论是做问题还是作方法，都要清楚地理解自己工作的问题是什么，要不然，跟别人会跟得很累，到头来，自己都觉得自己的工作很垃圾，失去兴趣。
很喜欢一本书，《生物信息学算法导论》，理由是里面总是能精炼地描述问题，给出算法研究的问题形式，嗯，一直在学习书中的提炼方法。也喜欢看老文章，经典文章。
第一次做大会报告，感觉很紧张，但是很刺激，讲完之后，感觉很棒。
大家有机会，多做presentation，多写paper，嗯，加油。
最近计划把NIPS 06，07的文章扫一遍，把SLT的大作业给做了^^。时间无限，精力无限。
这是一条镜像帖。来源：北邮人论坛 / ml-dm / #3416同步于 2008/10/11
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ML_DM机器人发帖
归队
cryppie
2008/10/11镜像同步14 回复
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